大数据的探索与实践

　　在数据仓库与决策支持的建设过程中，也遇到了一些问题，如针对大数据处理时面临新的挑战。从近几年数据挖掘的研究来看，主要集中在改进挖掘算法上，旨在提高挖掘系统的挖掘效率，而挖掘系统对海量数据的处理能力并没有提高，使得基于单一CPU节点的挖掘平台不能完成目前海量数据的分析任务，针对Web日志数据量和其他系统数据量正以指数级形式飞速增长的现状，高校的单物理计算节点的计算能力已经遇到瓶颈问题。

　　Hadoop是一个用于构建云计算平台的流行的开源框架，广泛应用于海量数据的处理。我们结合大学生网络行为数日志数据和校园卡的海量日志数据，基于Hadoop架数据处理与分析平台模型分别进行了探索与实践。近阶段，我们利用一些闲置、低配的服务器构建了Hadoop平台，搭建了一个12个节点的Hadoop集群，利用学生校园卡在图书馆通道机产生的进出图书馆日志数据，以“关系人立方”为实践主题，结合相关的数据挖掘算法和数据统计分析，在Hadoop平台上实现了该主题分析，通过实际抽样验证，匹配率非常高，取得了预先设想的效果。后续计划在该领域结合学校一些具体的分析主题展开大数据挖掘，进而提高学校科学管理水平与决策水平。

　　基于微信的移动应用尝试

　　伴随着智能手机的快速发展、智能手机价格的不断下跌、各运营商的移动数据网络的建设和各种Wi-Fi环境的建设与应用，移动终端应用得以迅速发展，大学生更是移动终端应用的主要群体，因此如何围绕利用移动终端建设移动数字化校园应用是各个学校当下必须考虑和面对的一个问题。经过认真调研和思考后，认为当下大学生大多数人群都在使用微信，因此提出了以微信为基础信息通讯平台的移动数字化校园建设与应用模式，自主开发了学生微信信息服务平台，基本实现方式是建立学校的微信公众账号，学生只需通过身份认证绑定后，即可接收学校的各类相关的通知公告，并能查询本人的各类信息如：考试成绩、课程表、校园卡消费、体育考勤、图书借阅等，取得了良好的效果，后续打算在此基础上扩建以工作流为主的学生网上事务服务大厅，提高学校学生管理与服务能力。

　　基于Wi-Fi和RFID环境的物联网资产系统探索

　　物联网建设应用是智慧校园的一个重要主题，学校已经建设了良好校园无线和有线网络环境，并且自主开发了资产综合信息管理与决策系统，我们认为学校已经基本具备了进行基于RFID的一些物联网建设基础，因此确立了在资产盘点、重点设备防盗、设备使用率统计和开放实验室等方面为主要建设目标，采用RFID来建设学校物联网资产管理系统，并进行了验证性开发，基本达到预期效果。下一步计划以信息化办公室所在楼宇为试验田，先以一幢楼为基本单位进行RFID部署和应用测试，然后通过实际使用后进行效能评估，如果能达到预期的管理效果，将真正在全校范围内建设和应用物联网校产管理系统。

　　随着智慧高校的研究与实践，对高校信息化建设产生了积极的影响，提高了高校的核心竞争力。智慧校园的建设是一个长期的过程，现阶段正处于协作应用、决策支持及综合信息服务系统的深化阶段，为适应高等教育生存和发展的现实需求，我们会不断地尝试与实践。

（作者单位为常熟理工学院）