2.采用信息技术提升数据质量

　　（1）加强数据质量校验

　　无论是自主研发还是与第三方合作研发的信息系统，均需遵循数据录入校验规则，包括数据类型校验（字符型/数字型/日期型等）、数据长度校验、空值校验、重复性校验等；此外，充分定义业务数据标准，并作为信息系统数据录入的可选项，保障数据录入的规范性和准确性。

　　（2）构建数据质量检测体系

　　系统运维阶段，通过建立一个有效的数据质量检测体系，及时发现并修正数据质量问题。数据质量检测体系如图2所示。

图2 数据质量检测体系

　　①信息化办公室协同业务部门制定信息系统数据录入与维护规范，目前已完成了人事、科研、资产、办公自动化等系统的数据录入与维护规范的制定，并经信息化项目协调会审议通过并发文。

　　②根据数据录入与维护规范确定数据质量检测规则，检测规则是整个数据质量管理系统的关键与核心，通过规则的不断完善与优化，各业务系统的实用化也将逐步提升，数据质量提升也会得到阶段性的提升。

　　③基于数据质量规则，通过不同的配置策略，运用信息化手段对业务系统的静态和动态数据进行实时监控和定期检查，以便及时发现并处理问题数据，提高业务系统的数据质量水平。

　　④执行数据质量检测后，按业务对象、按规则模型展现问题数据，以报表、仪表盘等多种展现方式对具体数据质量检测结果进行展现，同时通过钻取分析功能，直接从指标数据下钻到基础数据，直观看到影响指标的问题数据明细清单，如图3所示。

图3 数据质量扫描结果

　　⑤业务部门需参照检测结果，对问题数据进行处理，以尽快消除异常数据，保证系统数据质量，尽可能减少问题数据对工作造成不利影响。