基于关联规则的数据频繁集挖掘算法效率分析
随着数据库、数据仓库的发展,人们的生产生活被越来越多的数据所包围,同时也催生了数据挖掘技术的出现与发展,人们可以借此从海量数据中提取有效的、潜在的信息。关联规则方法是数据挖掘常用几种技术之一, 该方法采用了Apriori和AprioriTid两种算法来实现频繁集挖掘。本文通过设计的测试环境分析比较了两种算法的挖掘效率。
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