本文介绍了一种基于数据挖掘技术检测入侵检测模型的方法。把基于密度聚类的算法应用于入侵检测系统中，并且利用增量算法来解决静态聚类形成的轮廓不容易改变的缺点，动态的调整正常行为轮廓。以聚类为代表的无监督异常检测方法可以在无标记数据集上使用，比传统的数据挖掘方法具有一定的应用优势。

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