6. 建立公共数据交换平台，实现数据融通。由于早期建设，各部门已具有一定的数据体系基础，建立了部门应用系统和数据库。为实现归一化数据融通，有些高校采用推倒重来的建设模式，即按统一的信息标准，重新建立所有的应用系统，使数据实现了彻底的融通。这种做法好处是在底层彻底解决了数据交换问题，但原有的信息化投入就浪费了，而且实施时间长，风险也比较大。在此我们探讨一下，以公共数据交换平台的方式实现数据互通的方式。该方式是从各部门原有的业务数据库中提取出学校公共体系需要的数据，经过清洗转换，形成符合统一数据标准的数据格式，存储在公共数据库中，以支持各部门的数据交换与查询需求。这样做的好处是业务系统不作大的调整，只是业务数据库与公共数据库定时进行数据更新，就可完成数据交换。这种做法的好处是能有效的保护原有的信息化投资，能得到大多数各部门的支持，实施周期短，风险比较低。

　　7. 依照统一信息标准，整改各应用系统。各部门的数据通过数据交换平台可以实现互通，但内部数据还没有按照统一标准规范起来，所以应当结合业务系统的升级时机，依照新的信息标准，统一进行系统整改，使其底层数据符合标准要求。

　　采用公共数据平台的技术方案可以实现数据的集中与交互，结合相应的行政管理手段，可以在短期内建立起高校的公共数据体系，能有效保证各业务部门的数据服务，能为统计和智能分析提供准确可靠的数据。

　　高校发展的必由之路

　　在实现数据融通后，我们可以及时方便的获取需要的数据。但随着数据的大量累积，从海量的数据中获取有用的信息，变得越来越难，而且大部分的原始数据复杂难懂，必需运用许多专业知识进行分析，才能掌握其中内涵，这就使高校提出了建立智慧数据体系的要求，目的是通过自动的数据分析与预测系统，给高校管理者提供各种决策信息。因此，建立智慧数据体系是高校建设与发展的必由之路，也是智慧校园的一部分。目前，智慧数据体系还没有很明确的概念，笔者认为应当涵盖以下一些内容。

　　1. 数据仓库是智慧数据体系的基座。学校的大量历史数据存储在公共数据库中，经过一定的时间，数据量必定会急速增长，给数据管理带来困难，应当建立数据仓库和相应的管理系统，海量数据的检索与挖掘是主要的技术难点。

图1 公共数据交换平台示意图

　　2. 数据统计分析是智慧数据体系的关键。原始数据复杂难懂，必须先通过统计分析，然后以图表方式展现，才能轻松直观地看到学校发展情况。因此，还必须建立校情统计分析与展示的系统，让学校领导、部门主管、甚至任何的师生，在任何时间任何地方都可以按自己的权限获取数据的统计分析结果。

　　3. 智能决策是智慧数据体系的核心。智能决策是在全校多年的历史数据的基础上，通过人工智能技术，自动分析学校现状，检测各项指标是否满足要求，预测学校未来发展，为学校管理者提供决策的信息。目前，在高校的高速发展过程中，高校结构体系和评价指标不断变化，如何在复杂多变的高校环境中，建立准确的高校管理模型和提高智能分析预测的准确度是智能决策的难点。

　　(作者单位为华南理工大学信息网络工程研究中心)