在我国高校高速发展过程中，管理者需要从海量的数据中提取学校发展信息，通过一般的数据的统计分析系统已经不能满足要求。在当今智慧校园的大背景下，我们应当建立智慧数据体系，让高校的决策者准确把握数据信息，明确高校的发展方向，提高管理水平，提升学校的核心竞争力。智能数据体系是智能校园的一部分，对传统的数据的采集与分析体系提出了更高的要求。智慧的数据体系是在传统的数据体系的基础上，引入智能信息技术，对数据进行智能分析与挖掘，预测学校的未来发展趋势。在日常工作不难发现，高校的传统的数据体系普遍存在一些问题。

　　传统数据体系普遍存在的问题

　　在早期的校园信息化建设过程中，由于缺少统一的规划和建设，对信息标准的认识不够充分，各部门自建系统比较多，所以普遍存在数据的标准不一，数据集成与交换难度大，数据的准确性与有效性难以保证等问题。

　　1. 信息标准不统一。各部门系统都有一套自己的信息标准，导致信息标准混乱，信息不能共享，严重制约了全校的信息交流和共享。

　　2. 管理系统采用异构技术。各部门系统采用不同厂商的产品和不同的技术架构，因此在异构环境中的数据集中与交换集成变得非常复杂。

　　3. 点到点集成。各业务应用集成多是采用点到点连接的形式来实现的。这种连接结构复杂，对接成本高，周期长，安全难保证，数据同步难以实现。

　　4. 数据管理不够规范。各职能部门未能充分协调，数据的权威归属问题没有完全解决，使得数据的准确性与有效性难以保证。

　　可见，高校传统的数据体系还是不够完善，以致很多高校在数据收集统计过程投入相当大的人力物力，但依然周期长，数据的准确性和可靠性较差，已经严重困扰着高校的行政管理和信息化建设部门。

　　数据融通是基础

　　由于传统数据体系的缺陷，高校的“信息孤岛”效应日趋明显，严重影响了学校信息化的发展。学校的各部门数据如何在统一的信息标准下，实现方便自动的交换，并可以集中处理，才能进行智能分析，所以数据融通是智慧数据体系的基础。数据融通看上去容易，但这是技术与管理相结合的综合问题，难度非常大。下面谈谈笔者的一些看法。

　　1. 消除本位主义的思想，形成整体发展共识。在高校中，许多部门一般只考虑内部数据的流通，却很少顾及其他部门的数据需求，而且对数据交换的认识程度不高，不愿意开放自己的数据库与其他系统对接，担心数据被窃取或删改。所以，要实现数据融通，首要工作是要消除部门的本位主义的思想，加强信息化培训，增强技术认知，使之了解各种数据保密的知识，消除对数据共享的担忧而产生的抵触情绪，形成整体发展的共识。

　　2. 建立完备的组织机构，确保数据的准确性。建立全校性的信息化管理架构，设立权威部门，统筹规划数据体系建设与管理，统筹指挥各部门的数据录入、整理、归档、上报等工作，明确责任与义务，从源头上保证数据的准确性。

　　3. 规范业务流程，保证数据的可靠性。建立信息化数据业务的相关规章制度，调整业务处理模式，整合处理流程，形成规范性流程体系，减少数据的多头性与重复性的问题。

　　4. 健全各业务系统。升级改造一些落后的计算机管理信息系统，建立一些新系统，保证数据信息录入的畅通渠道，使整个数据体系成为一个完备体系。

　　5. 统一数据标准。标准协调各业务部门，明确权威数据源头，数据就可以通过标准协议进行转换，形成数据交互的基础。