一致性检验

　　判断矩阵是计算权值向量的根据，那么判断矩阵就要有大体上的一致性，判断矩阵的一致性指标是。经研究发现，判断矩阵U随着维数变大，一致性就越差。所以CI作为一致性检验的标准，就会出现很多实际问题不能通过一致性检验，引入修正值RI来进行一致性指标校正，对高维矩阵的一致性要求适当放宽。修正值RI又叫平均随机性指标(见表2)，运用公式得出一致性比例CR。当CR<0.1时，认为判断矩阵的一致性合格，说明w可以作为权值向量；当CR≥0.1时，一致性不合格，应该对判断矩阵作适当修正。

　　对判断矩阵U进行一致性检验：

　　通过一致性检验。

　　当U 通过一致性检验后，继续对二级和三级判断矩阵进行一致性检验。如果一致性不合格，就对判断矩阵进行修正，计算后继续检验。最后得出合格的权值分配表，如表3 。

　　本文中的网络学习过程评价体系是对网络学习过程评价体系的拓展性研究，注重人文性与科学性相结合，模糊论和数据挖掘技术相结合，网络化学习特点和传统课堂学习特点相结合，尽可能实现全面深层次的对网络学习过程的评价。该评价体系在具体的使用中，也要根据不同的网络教学系统情况而定。整个评价指标体系虽然相比以往的评价体系更为详细，但是仍不能确切地评价网络化学习情况，需要进一步的完善和细化。

　　(作者单位为渤海大学信息科学与技术学院)

　　(本文获辽宁省教育科学“十一五”规划2010年课题(课题编号JG10DB001)资助)