信息统计

　　该模块主要负责对信息采集模块所采集并存储于数据库中的数据进行加工处理，然后以图表形式实现对数据实时的查询、统计和分析。这有助于学习者和教师有效地了解和分析学习者学习的各个过程，同时也为后续的评价提供参考依据。

　　该模块主要有两个功能：数据过滤和统计分析。数据过滤主要是指对信息采集模块收集的数据进行合法性验证及不完整记录的修复；统计分析则预定义数据库的查询方式，设计多种查询组合，全面地展示学习者在线学习的情况。为了全面地展示信息，从横向和纵向两个角度来体现。即以学习者个体和课程本身为对象，通过柱状图来展示学习者课程各章节被学习的情况。通过平滑曲线图来展示学习者个体学习进度。这些图表不仅可以使学习者直观地、详细地了解自己的学习进度，有利于自我监督，也有利于系统和教师做出可信的评价，从而及时地调整教学策略，及时地拉动学习者的学习。

　　反馈强化

　　强化环节在学习中扮演重要的角色。强化是对一种行为的肯定或否定的结果，它在一定程度上决定该行为是否重复。美国心理学家斯金纳提出的强化理论对学习者的管理调控具有十分重要的意义。首先，它表明人的行为不论是顽固的还是脆弱的，习惯的还是偶然的，都是可以改变的。其次，可以采用一些有效的方法改变学习者的行为和习惯，并使这种改变朝着有利于实现学习目标的方向发展。最后运用强化理论有助于形成学习者的自我强化意识。自我强化作为自我学习的一个重要部分，它是以外部强化的标准为参照的，教师在对学习者的行为进行强化时，也将该行为的评价标准传递给学习者，学习者就能逐渐掌握对行为的评价体系，并内化形成自表1 系统需要采集的具体信息己的评价体系。这样，学习者就可以不断地自我肯定或否定，进行自我督促和激励，最终形成真正的内部动力。因此，外部监控中不能缺少强化机制。

　　反馈强化模块是将学习过程中收集的一系列信息，针对统计分析获得的情况与系统设定的各种要求比较来提供预警和激励等。该模块通过两种形式来强化学习，以“通知”的形式来督促学习者。例如当学习者在线学习的一周内不满足在线学习的要求时，系统会根据学习时间的长短，结合系统内预先定好的策略，对他们警告或下达任务。例如，当学习者在线学习课程的时间不满足学习要求时，系统就弹出对话框提示学习者，以“积分”的形式来奖励学习者。学习者每次登录到学习界面时可以直接看到自己的积分，以及积分的排行榜。

　　为了更好地激励学习者的学习，可以设置积分奖励机制，依据监测模块获得的各种学习数据自动计算学习得分。如初始的积分规则初步制定如下：学习者总积分=基本+是否制定学习契约×5+登录课程学习次数+浏览知识章节次数×5+浏览拓展资源次数×2+答疑区登录次数+答疑区提问次数+答疑区回答次数+讨论区登录次数+讨论区发言次数+精华贴个数 ×3-提出警告数 ×10+给予表扬数×10。

　　其中，基本积分是系统给予每个学习者的最初积分。对于这种积分规则，教师可依据需要进行调整，把各项所占的权重进行重新规定，使此规则更趋向合理化。同时依据所得积分给学习者一个职称的激励，或通过直接记录初级、中级、高级和特级等。另外，通过设立的积分奖励机制，如积分可以换取学习币，而学习币可以换取学习充值卡的费用来激励学习者的学习。

　　网络学习是一种学习活动与过程，在相对自由松散的网络环境中对学习者的自制力要求很高。通过网络学习监控，引导学习者进行自我监控的学习，能够有效地解决学习者因为缺少必要的监控和管理而导致学习主动性低、成绩不理想等状况。

　　(作者单位为安徽财经大学现代教育技术中心)