5.3.2 CARP算法调度配置

　　调度器的配置除了CARP算法和服务端口外，使用Squid的通用配置即可。以下是实现CARP算法调度的配置语句：

　　cache_peer zone1 parent 3128 0 carp proxy-only no-query

　　cache_peer zone2 parent 3228 0 carp proxy-only no-query

　　cache_peer zone3 parent 3328 0 carp proxy-only no-query

　　cache_peer zone4 parent 3428 0 carp proxy-only no-query

　　调度权重及其实际分配情况如图5所示：

图5 CARP调度信息

　　5.4 Cache-Pools实例库

　　Cache-Pools中含有若干个SZone，即Squid实例，他们分别进行请求响应、原始内容请求、内容缓存等工作。

　　之所以设计成多个实例原因有如下几点：一是可以解决系统对用户和进程的资源占用限制；二是提高大用户量并发情况下的并行处理能力和整体性能；三是增加可扩展性；四是提高冗余性，可以在某个实例因为处理异常导致崩溃后，而其它实例不受影响继续提供服务。

　　本应用仅用一台Cache-Pools服务器承担服务，即将多个实例运行在一个物理服务器和操作系统之上，但是分别运行于互相独立的用户至上，以解决系统对单个用户的文件描述符限制造成的瓶颈问题。实际使用环境中，如果需要提高用户容纳量或延长缓存的存储时间，应该增加Cache-Pools的数量，即增加父服务器（调度器由于资源开销不是很大，无需同比增加）。拓展时可以迁移一部分实例到新的物理服务器上，让每个实例拥有更大的内存和磁盘存储空间进行更大的存储，并且有更多的CPU计算时间进行事务处理；或者增加新的实例，减轻每个实例的负载，以提高服务质量。根据不同的网络和用户环境，SZone的调配基准会有所不同，比如在我校4000-5000并发的校园网环境中，一台拥有8G内存、两颗2.4Ghz主频处理器的服务器，可以容纳4个实例并行稳定运行。