辅助决策的方式

　　在信息化的社会环境下，档案用户对档案信息的利用，除了在获取速度和信息数量上有较高的要求外，对其所获取到的档案信息的质量也开始重点关注起来，这对档案工作中数据质量提出较高的要求。而机构的管理决策工作，在信息化背景下，对于档案信息的利用也具有更高的期望。将知识管理的理念引入到档案工作中来，与档案管理和利用的流程相结合，并利用数据挖掘技术来实现数据分析和知识创新，最终运用传统查询报表结合推送式主动服务的方式，可以在数字档案馆的日常运转中实现对管理决策行为的信息参考和支持。

　　档案管理流程结合知识管理体系

　　知识管理是将知识看作资产资源，以知识创新和应用作为目标的理念，是对机构内外部各种信息进行有效的识别、全面的收集、科学的加工和充分的运用，通过知识的共享和创新，有效地实现增值，进而利用机构的集体智慧来提高机构的应变能力和创造能力的一系列集成性、系统性的制度或方法。档案是最重要的资源和资产，在档案资源从采集形成、保存、日常管理，直到服务利用、宣传的流程中，每个环节都充分贯彻融合知识管理的内容，对机构内部的知识资源进行相应的组织、传递、利用和开发，将显著提升机构竞争力。在对档案信息的分析研究和知识创新阶段，数据挖掘技术充分发挥作用。

　　充分应用数据挖掘进行知识创新

　　数据挖掘在概念上就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这些知识可以用于信息管理、查询优化、决策支持和过程控制，以及数据自身的维护。在数字档案馆环境下，数据挖掘的对象可以是结构化对象，如数据库或数据仓库里的常规档案数据存储集合，可以是巨量的文本数据类电子档案，还可以是Web数据，包括档案用户Web访问信息、结构、行为模式等内容。Web数据是数字档案馆与传统档案馆相比之下很特殊的一类数据，对其进行挖掘和分析可以为档案工作人员研究档案用户的行为模式和需求方向提供直接的数据支持，有利于了解档案资源与用户的关联，发掘潜在的客户需求，为在档案工作中进一步充分发挥和完善个性化服务功能、优化档案信息资源组织和管理模式提供决策辅助参考，这也是档案工作中一个未来的方向。

　　针对不同档案的数据挖掘与知识应用

　　在知识管理体系下，人们利用数据挖掘技术在档案馆日常管理数据的基础上进行抽象和分析，可以更加了解整个数字档案馆的运行情况，促进管理和业务水平的提高；在大量的专题知识中，进行知识创新，能够充分发掘潜藏的有用的专业性信息，用相应的分析结果对专业决策提供辅助参考，从而在更深层次上发挥数字档案的作用；而将以往决策档案进行综合归纳分析，可以概览机构业务发展历程和策略，发挥战略性回顾与引导作用。针对不同档案的数据挖掘与知识应用体现了数字档案馆对决策的辅助功能。在信息传递的方式上，除了进行传统的知识整理和被动提供数据检索和报表等服务外，还应在信息环境下突破传统服务理念，积极探索和实践更加及时高效和有针对性的服务模式。

　　应用主动性、引导性信息推送模式

　　利用当前移动办公和手机终端的普及，结合无线网络和移动信息平台等服务进行主动性、引导性的信息推送，可以极大地提高档案管理和决策工作的效率，而且将促进管理工作中的潜能开发。除此之外，应用先进的服务模式还能够对信息服务的过程进行跟踪和交互校对，充分挖掘新的信息并提高档案资源利用的准确率。一个典型的国际案例就是CDRS(Col-laborativeDigi tal Ref erence Service，即联合数字参考服务)——国际上规模最大、最成功的导航式推送服务系统，它通过世界各地图书馆的共同参与和开发，实现资源共享。2001年5月，随着华盛顿郡联合图书馆系统(WCCIS)的加盟，CDRS已拥有包括美国、加拿大、澳大利亚、德国、英国等100个成员。CDRS的宗旨是在任何时候都可以为在任何地点提出问题的任何用户提供专业的参考服务。大规模的资源整合和推送，为管理和决策的支持提供丰富的数据基础和高效的工作方式。目前国内普遍应用的较为常见的主动性、引导性信息推送应用，是与档案管理信息系统相结合的短信平台推送模式，以及移动终端办公的消息通知模式，也已经在一定程度上实现基于当前信息化的更快速和更有针对性的服务。

　　将服务模式纳入知识创新良性循环

　　在知识管理体系下，我们可以充分运用数据挖掘分析和信息主动服务，充分结合“以用户为中心，培养个性、引导需求”的服务模式，将个性化、主动化、服务导向的策略与工作充分结合，并将产生和获取的各种信息数据内容作为一项新的信息或知识融入知识管理创新流程，将记录信息和反馈结果数据纳入管理，为服务模式本身的改进和创新作出数据支持和决策辅助，以便更好地满足用户需求，体现“以人为本”的服务理念。