根据以上需求，我们设计并实现了青云实验平台。该平台以VMware和Hadoop的HDFS为底层支撑技术，通过SpringSourceTool Suite建立了基于Java、JSP和MySQL的上层管理系统，并部署在Ubuntu9.04上，如图1 所示。

　　Vmware作为虚拟机管理程序，实现了对虚拟机的创建、部署、删除操作，可以在一台物理机器上同时运行多个Windows、DOS、Linux 系统；多个操作系统可以像Windows应用程序那样进行自由切换，无论在 Windows 还是 Linux 操作系统上。

　　Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都得到了应用，如亚马逊、Facebook和Yahoo等。

　　H a d o o p 框架中最核心的设计就是：MapReduce 和HDFS。HDFS(Hadoop Distributed File System , Hadoop分布式文件系统)是Hadoop的分布式文件管理系统，它具有高容错性，并且可以被部署在低价的硬件设备之上。HDFS 很适合那些有大数据集的应用，并且提供了对数据读写的高吞吐率。H D F S 是一个master/slave的结构，就通常的部署来说，在master上只运行一个Namenode，而在每一个slave上运行一个Datanode。

　　HDFS 支持传统的层次文件组织结构，同现有的一些文件系统在操作上很类似，例如创建和删除一个文件，把一个文件从一个目录移到另一个目录，重命名等等操作。Namenode管理着整个分布式文件系统，对文件系统的操作(如建立、删除文件和文件夹)都是通过Namenode 来控制。Namenode 将整个文件分为若干个数据块，将这些数据块(block)分布到各个Datanode节点上。

　　青云实验平台包括基于VMware的虚拟机管理子系统和基于HDFS 的分布式文件子系统。虚拟机管理子系统实现了虚拟机的自动分配、关闭、启动以及撤销，而且实现了虚拟机的分用户管理，有效地将各个用户进行隔离，增强安全性。

　　同时本系统实现了虚拟机资源的自动调整，在启动虚拟机前先判断虚拟机最近一次操作所消耗的CPU、内存资源，若返回动态信息中存在一半以上的项值超过75%，则增加相应的静态信息，增强灵活性，减少资源的浪费。分布式文件子系统能够按照用户的习惯保存用户的数据，并提供上传、下载、删除、创建文件夹等功能，方便用户对自己数据的管理。为了保障用户数据的安全，本系统还提供了数据备份功能。

　　用户只需要具有基本的操作系统和浏览器，就能够登录青云实验平台，然后通过平台提供的接口使用存储资源和虚拟机资源。

　　但青云实验平台还有许多需要完善的地方，例如实现数据的批量上传、下载、平台的安全性，虚拟机的动态调整算法的改进，具有简单上网功能的硬件设备的设计等，这些将是下一步工作目标。