高校数据中心新挑战
　　随着大数据时代的到来，高校数据中心将如何应对急剧增长的各类文本、图片、音频、视频等非结构化数据，以及访问这些数据带来的网络压力。同时，数据中心承载着数字校园业务系统和学校公共信息服务，学校的日常教学、工作活动已离不开数据中心安全、稳定、高效的运行。
　　大多数高校数据中心目前都面临新应用不断增多，异构化的设备众多，设备性能的相对不足和部分设备资源又无法得到充分利用；管理人员不足；数据安全难以保障等难题。
　　西北农林科技大学数据中心目前服务器已达到130多台，存储4套，数据库6套，这些设备和系统都不同程度存在负荷不均的问题；设备由多个品牌构成，操作系统类型与版本也不统一，手工数据备份困难，给工作人员的管理带来很大压力。而近几年云计算的成功落地为这些问题的解决提供了一种思路。
　　云计算定义及分类
　　按美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：云计算是一种模式，通过按需网络存取共享的可配置的计算资源池，以最小的管理或者被快速部署和发布。它可以依据交付模式分成3个不同的层次，即Iaas(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)。
　　云计算服务平台可解决的问题
　　1.方便资源共享与提供
　　可以根据用户的需求，为不同应用动态划分或释放不同的物理或虚拟资源，当增加一个需求时，可通过增加可用的资源，实现资源的快速弹性提供；如果用户不再使用这部分资源时，可回收这些资源。该功能主要针对业务系统、网站空间和虚拟主机空间分配。
　　2.自助化资源申请服务
　　云计算资源平台可提供自助化的资源服务，用户可从网上申请得到想要的计算资源能力，比如自助申请虚拟主机或空间等。同时为用户提供一定的应用服务目录，用户可采用自助方式选择满足自身需求的服务项目和内容。
　　3.用户使用更加便捷
　　云计算资源平台的组件和整体构架由网络连接在一起并存在于网络中，同时通过网络向用户提供服务，比如“云桌面”、“云盘”、“虚拟主机”服务等，用户可借助不同的终端设备，通过标准的应用实现对网络的访问，不受地域限制，从而使得服务无处不在。
　　4.资源的池化和透明化
　　对系统管理员而言，各种底层资源（计算、储存、网络等）的异构性被忽略，所有的资源可以被统一管理和调度，成为所谓的“资源池”，从而为用户提供按需服务；对应用而言，这些资源是透明的，无须了解内部结构，只关心自己的需求是否得到满足即可。该功能能解决数据中心维护的困难。
　　5.提升数字校园运行的安全性和可靠性
　　资源池中的任何物理故障都可以通过云计算平台容错技术解决，保证业务的连续性。