数据整合方案

　　数据整合架构设计

　　数据整合架构以数据集成中心库为中心节点，各业务系统围绕中心节点接入，在业务系统数据到数据集成中心库的集成过程中经过数据集成工具的处理，最后数据集成中心库的数据下发到公共数据库中为全局应用所用。

　　统一的数据标准

　　数据标准的建设是高校数字化校园建设的重要内容。有了统一的数据标准，高校在数据建模、信息采集、加工处理、数据交换的过程中有统一的规范，最大限度地实现信息优化管理和资源共享，帮助使用者方便、快捷、规范地建立应用系统的数据结构，满足信息化建设需求。

　　数据标准是高校管理信息所涉及的业务数据管理标准，数据标准规范了业务数据模式的设计，可以说为高校业务数据“如何存、存什么、存哪儿”提供了详细的规范。具体的建设内容将包括数据的UC（创建/使用）规则、共享数据模型设计、数据共享和交换的标准、数据中心存储的标准、业务系统数据模式的标准等。

　　建设统一的数据标准不仅需要完整的设计思想，也需要具备完善管理能力的工具作支撑，为高校信息标准的建设提供管理保障。数据标准管理系统即用以帮助高校轻松实现对标准的制定、维护、理解、分享、集成，使得标准具备一定的可管理性。

　　公共数据库建设

　　公共数据库即指高校当前各类需整合数据的聚合，是高校公共数据共享云服务平台的核心内容，主要包括：国标以及教育部、信产部等行业标准在内的参照标准模型及数据初始化；公共标准以及满足教学等管理需要的校执行标准模型及数据收集；教职工对象、学生对象、以及领导体制、师资队伍、管理制度、培养体系等相关活动在内的全局数据集模型。

　　公共数据库建设中，将以人为主题建设公共数据集。定义依据：教育部《教育管理信息化标准》中的涉及的信息、学校业务系统中实际收集到的数据。主要内容包括：教职工数据集 、本专科生数据集、研究生数据集、教学活动- 开课课程数据集、教学活动- 选课数据集、教学活动-学位申请数据集、科研活动数据集等。

　　数据集成平台建设

　　数据集成平台是数字化校园核心技术支撑平台的重要组成部分，是整个系统的信息传输、信息交换总线。通过数据集成平台将各业务系统数据库中需交换的数据自动上传到数据集成中心库中，并按各业务系统的数据需求将数据集成中心库的数据分发到各业务系统，从而实现数据的统一集成和标准化，为提供数据的综合查询、统计分析奠定数据基础。同时，保留各业务系统的原有数据库，又确保了各业务系统的完整性。

　　数据仓库建设

　　数据仓库事实上也是一种数据集成技术，建立数据仓库的目的是为了更好的数据利用，它的特长是在数据的检索、统计、分析、预测等方面。其特性是数据单向流动，不支持更新，适合于仅需综合查询、统计报表、数据分析等的应用场合，不能支持各数据源之间的数据互操作的需求。我校通过对业务系统的应用，积累了大量业务数据，通过数据仓库的集成，作为历史信息的归档和备份。在此之上，可以构建高层的BI 分析模型，解决用户对于历史数据回溯的要求，保存时间、变更记录等相关信息，并提供复杂报表、关联查询、切片、钻取的多角色、多角度数据展现体系和决策支持服务。

　　数据综合应用

　　基于数据中心中的公共数据库、历史数据库与数据仓库，按照学校实际业务需求建设相应的数据综合查询、统计分析、决策支持功能，为学校各类用户提供数据综合应用服务：为师生个人用户提供查询自身相关基本情况；为学院、部门工作人员展示本部门现状信息；为院系领导、校领导决策提供数据决策支持。使学校各类用户都可以对于自身相关的信息情况有一个全面了解，通过其掌握学校整体宏观情况。

　　数据综合应用服务概况起来主要包括以下两个方面：

　　1. 综合查询类服务

　　该项应用为教职工、学生和领导的提供针对个人用户的综合信息查询服务，服务内容包括个人信息中心数字档案、个人填表服务，进一步为师生提供丰富的数据服务；

　　2. 统计分析类服务

　　该项应用实现学校的学生、教师、教学、资产、财务等各业务数据的综合分析，核心内容是提供学校基础情况数据统计，历史数据对比，关键指标项的分析功能。并通过引入其他高校的数据进行数据的横向比较，了解我校所处的位置和排名，以及自身的不足和优势，为学校的战略调整和规划提供有力的数据支撑。