数据整合中遇到的问题

　　数据整合的界定

　　数据整合不是把学校所有数据都整合到一起，首先要确定的就是哪些数据需要整合，除了考虑目前的业务需求之外，还需要考虑未来的业务需求变化、未来的数据应用的趋势。充分并深度了解学校各业务部门的数据需求、深刻理解高校信息化建设现状和趋势，才能够做到比较准确地界定整合数据。

　　数据来源千差万别

　　各业务系统是在不同开发环境和不同的后台数据库下建成的，不仅存在于各业务系统的数据依赖的操作系统、应用系统、数据库管理系统不同，而且数据表结构、数据类型、存储模式都不同。这些差异带来了数据整合的首要问题，必须打破异构性，实现数据间的流通。

　　数据的不完整性

　　数据的不完整性是指各业务系统的数据缺失，或者数据的属性值缺失，造成这一现象的原因，一方面是由于系统本身的设计缺陷，另外一方面可能是使用过程中人为造成的数据丢失。

　　数据的准确性

　　由于业务系统的设计局限，没有对数据的准确性进行审核，造成某些数据不准确，比如人事系统的职工手机号码，由于没有让职工更新维护的功能，手机号码数据是职工入职时填写的，导致该数据不准确。

　　数据的不一致

　　有些数据存在于不同的业务系统中，对数据属性的定义不一致，或者数据的值不一致，比如学校部门的名称，可能在一个系统里，定义的字段类型是char，而另外一个系统里的字段类型是varchar2。而数据值有的是部门全称，有的是部门简称，部门名称变更后，有的进行了更新，有的依然用的是旧的名称。

　　经费的安排和计划

　　每一个业务系统都应该制定数据集成的计划，预留数据集成经费，但目前很少有系统会考虑到这部分的安排。尤其是一些使用了很多年的系统，即使是有经费也找不到系统维护人员，给数据整合带来很大的困难。