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分析的实现 按照以上描述的各个分析维度,可将其进行多个维度放在一起分析,以达到更立体的分析效果,例如: 1.各校区按教室类型分学期分析 算法解释: 根据教学资源管理处提供的课程表进行计算; 分子为:(排课结束周(JSZ)-排课起始周(QSZ)+1)×上课长度(SKCD); 默认学期课时数为:400课时; 各教室类型按春、夏、秋、冬各学期统计教室利用率公式分别为: 多媒体教室:sum((排课结束周(JSZ)-排课起始周(QSZ)+1)×上课长度(SKCD))/(实际排课教室数量×每学期额定课时数(400))×100% ; 普通教室:sum((排课结束周(JSZ)-排课起始周(QSZ)+1)×上课长度(SKCD))/(实际排课教室数量×每学期额定课时数(400))×100% ;
图2 按教室类型分学期分析 通过图2的分析结果,可以发现(秋冬学期数据未获取): (1)各学期所需的教室量不一样,因此教室的分配量不能以平均值来定,而应该以利用率最高的学期即春学期来确定教室的分配量。 (2)春学期的教室利用率比夏学期高,说明春学期的教学任务可能比夏学期重,所以可以考虑是否平衡一下两个学期的教学任务。 (3)春学期的普通教室使用率相对较高,导致自修教室相对减少,所以可以调整一下普通教室的使用量。 |
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