Cache下载占总流量比例随时间变化

　　Cache 根据监听用户请求而从互联网下载的流量，是Cache所产生的负面效果。这一效果已纳入对缓存的效益计算中，图5 显示Cache下载随时间变化的情况。

　　下载数据峰值约35%，去除特异数据以后，大多数日周期的峰值约20%，此时学校下载总流量中有约20% 是由Cache导致的。

　　如图6 所示，橙色虚线代表缓存效益比例，蓝色实线代表下载比例。可知效益大于下载，Cache总体带来正面效果。下载约为缓存效益的一半。

　　如果Cache调整下载策略，即仅在或多在用户使用出口的低峰期下载数据，而在高峰期少下载或不下载数据，负面作用可望降低，效益及效益比例可以提高。

　　平均效益

　　平均效益约占总流量的18.17%。

　　缓存效益随时间以每天为周期变化，与用户流量正相关，平均占总流量的18.17%。

　　Cahce下载的流量带来负面效果。下载的流量总体低于服务流量，起正面效果。效益计算已考虑到Cache下载带来的负面影响。如果适当调整Cahce下载及资源站点构成等策略，Cache带来的正面效果可望提升而负面效果可望降低，可进一步提高设备利用率及服务性能。

　　流量高峰时刻Cache 提供的下载速度为校园网内网所提供的速度，仅受千兆网卡和校园网流控策略限制，用户体验比直接从因特网下载更好。流量低谷时，虽然效益较低，但是此时段出口带宽空闲足够大，不会由于出口带宽受限而导致用户体验降低（受目标文件的站点及路径的限制）。

　　Cahce测试期间，用户在访问设备已经缓存的资源时，几乎能达到理论上的最大值。

　　（作者单位为东北师范大学）