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合肥学院采用关联分析技术保护校园网络安全
http://www.edu.cn   2009-05-25 作者:夏光峰

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  NetFlow功能是基于硬件完成,并可以配置使用不同的采样比来收集数据,NetFlow功能的开启对核心设备的资源消耗影响不大,自从6509核心交换机开启NetFlow功能后,交换机CPU的月度平均负载不超过10%,对正常业务基本没有产生影响。

图2 主干链路流量及应用分布

 

图3 主干链路流量及应用百分比

  使用NetFlow Analyzer软件对校园网内一条主干链路的流量和协议分布进行分析,由图2和图3可以清楚地看到不同应用所占的带宽及其所占百分比,其中没有镜像到任何应用程序的应用被归类为TCP_App,经查其目的和本地端口均为高位端口,可在明确其应用类型后通过自定义的方式确定应用类别,这也体现了NetFlow分析技术良好的适应性和扩展性。

  利用NetFlow采集和输出网络流量的统计信息,我们可以发现单个主机发出的超过正常数量的连接请求,这种不正常的大量的数据流往往是蠕虫爆发或网络滥用的迹象。虽然NetFlow不能对数据包做出深层分析,但是已经有足够的信息来发现可疑流量。如果分析和利用得当,NetFlow记录非常适用于早期的蠕虫或其他网络滥用行为的检测。只要了解常见蠕虫病毒的NetFlow特征,就能快速定位感染病毒的IP地址,在网络设备上采取相应的限制、过滤措施,从而达到抑制病毒流量传播的目的。

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