方正科技推出桌面型高性能计算工作站

　　想象一下，你是科研机构里的实验狂人，要进行一个复杂的X射线转化运算或者为下一个实体实验进行电脑仿真模拟。如果使用普通PC，基本无法进行；如果使用一个普通的工作站，至少需要数周的时间；如果使用单位里的服务器集群，得出结果的运算时间并不长，但你需要很长的排队时间，因为它是公用的。但是，如果你拥有一台基于GPU运算的超级计算机，足不出户，只要在自己的桌面上，就可以轻松完成这项复杂工作，而所用的时间，甚至比实验室里的大块头服务器集群还要短。

　　现在，对于国内用户来说，个人桌面超级运算不再是梦想。近日，在其工作站业务迎来10周年之际，方正科技宣布将在中国市场推出具有超级计算能力的高性能工作站。其最新推出的旗舰机型美仑3400 2800，提供强大图形处理与高性能计算解决方案，采用全新英特尔“至强”处理器，搭载新一代NVIDIA Tesla GPU，能实现高性能的GPU超级运算，从而将工作站变身为桌面型超级计算机，满足专业用户的高性能计算需求。

　　对于国内用户来说，GPU（图形处理器）并不陌生，但对于GPU计算这一新兴运算方式，可能还不熟悉。简单来说，GPU计算即使用GPU（图形处理器）来执行通用科学与工程计算。目前的CPU最多只集成了4个内核，而GPU已经拥有数以百计的内核，在高密度并行计算方面拥有得天独厚的优势。方正科技推出的高性能计算工作站，使用CPU+GPU的异构计算模型，应用程序的顺序部分在CPU上运行，而计算密集型部分则由GPU来分担。这样，系统计算力得到淋漓尽致的释放，应用程序的运行速度能够提升1-2个数量级。

　　GPU计算的概念一经提出，就在高性能计算领域掀起了一场前所未有的风暴。在过去4年里，已经有累计1亿颗以上的GPU被三星、摩托罗拉等公司和哈佛、斯坦福等上百所高校研究机构应用于癌症的治疗和科研教学等多种领域。日本最快的超级电脑也采用了GPU计算这项技术。目前，微软的WIN7已经融入GPU运算功能。而下游厂商如惠普、方正、联想等也一直积极紧跟技术潮流，积极研发GPU计算应用产品。NVIDIA的首席执行官黄仁勋曾大胆预言：“2009年是GPU引爆年，CPU+GPU的个人运算时代已经来临。”

　　方正科技将GPU计算应用带入中国，为国内教育科研院校和机构、各大企业打造了一款桌面型高性能计算工作站。该产品可广泛应用于生物信息及生命科学、流体动力学、大气和海洋建模、空间科学、电子设计自动化、图形成像等众多领域。相对于传统的服务器集群，方正科技推出的GPU超级计算机在性价比、占地空间、功耗等方面的优势是压倒性的。做一个简单的算术：某大学原来用的服务器集群拥有256颗AMD皓龙双核处理器核，构建成本是500万美元，由全校共同来使用；但如果换成4台方正美仑3400 2800高性能计算工作站，性能更优，成本只有1万美元，耗电能减少10倍以上，即使每个研究人员桌面配备一台仍然划算。

　　作为国内较早涉足工作站业务的民族厂商，方正科技在工作站领域的研发与开拓上已经走过了10个春秋，取得了不俗的成绩。其工作站负责人表示，在10周年这个具有强烈纪念意义的时间点上，推出基于全新计算方式的GPU超级计算机，表明方正科技工作站根植客户应用需求，紧跟技术潮流，不断推陈出新的决心。

　　高性能计算走向普及

　　中国在高端计算机的研制方面已经取得了较好的成绩，掌握了研制高端计算机的一些关键技术，参与高端计算机研制的单位已经从科研院所发展到企业界，有力地推动了高端计算的发展。随着中国信息化建设的发展，高性能计算的应用需求在深度和广度上都面临蓬勃发展。

　　高性能计算作为第三大科学方法和第一生产力的地位与作用被广泛认识，并开始走出原来的科研计算向更为广阔的商业计算和信息化服务领域扩展。更多的典型应用在电子政务、石油物探、分子材料研究、金融服务、教育信息化和企业信息化中得以展现。经过十年的发展，中国在高性能计算水平上已跻身世界先进水平。

　　企业界参与研制

　　国内做高性能计算的企业中有三家主力厂商，他们是曙光、联想和浪潮。863计划十几年来，曙光始终在研发过程中起着带头作用。高性能市场中，曙光高性能计算机销量已超过1000套，在国内应用是最广泛的。联想进入高性能市场比较晚，但是从其公司运作能力和市场化的能力看，虽然其遇到了一些困难，但是未来的发展潜力巨大。而浪潮以服务器起家，但在高性能方面，原来技术较弱，但是比较专一于高端商用市场，通过与大专院校的合作，发展比较快。

　　赛迪顾问分析师刘新在接受《中国电子报》记者采访时称，看国内高性能计算的前三名，曙光的整合计算、细分应用是其特点。由于具有长期的技术积淀，深厚的行业背景，鲜明的品牌形象，是国内三大品牌中商业化最成功的企业，但面临国内、国外的双向夹击，发展道路坎坷不平。而联想长期“贸工技”的战略使其可能会缺乏技术的积淀，做惯了PC设备供应和服务，在高性能计算领域显得底气不足，其主要市场策略依然延续PC模式，依靠低价等吸引用户是一大特色。而浪潮给人的感觉是在高性能方面有点缺乏技术实力和远见。

　　也许有人认为，高性能计算离我们的实际生活还很遥远，但是金融、电信、税务、能源、制造等行业中的很多企事业都已经开始应用高性能计算，而作为普通百姓的衣食住行，我们在刷卡购物、打电话、听天气预报、出门坐车时也已经在享受高性能计算所带来的准确与方便。

　　通过记者的采访，相关厂商一致认为，高性能计算走向普及已是大势所趋。这主要是由于商品化趋势使得大量生产的商品部件接近了高性能计算机专有部件，标准化趋势使得这些部件之间能够集成在一个系统中。