周会群

　　南京大学地球科学系教授。毕业于南京大学地球化学专业，在南京大学获博士学位。曾在日本名古屋大学访问研究，进修和研究内容为：计算机断层扫描、地震勘探数据的三维可视化，随后在日本和美国的知名公司任职。目前任江苏省高性能计算专业委员会主任。

　　南京大学地球科学系教授周会群对高性能计算的研究非常深入。他说，计算机可以帮助学科人员聪明地做实验，无论是“做不了”的实验，还是“做不起”的实验，计算机都可以帮助我们去做。作为一名在地球科学领域但每天都在跟高性能计算打交道的学者，他对当前高性能计算发展的一些观点更值得计算机学科的人去体会。

　　对于GPU的研究大量重复

　　《中国教育网络》：最近全球高性能TOP500排行榜中，排在首位的日本理化研究所的超级计算机K比其他计算机快了数倍，非常惊艳。您对日本高性能计算界相当了解，您觉得日本在高性能计算方面有哪些优点值得我们借鉴？

　　周会群：日本是一个做事情很有目标的民族。K在设计之初，就有报道说，这是冲着TOP500榜首去的，志在重夺世界第一。它也确实做到了。

　　日本的超级计算机有一个特点，就是在硬件诞生的同时，就有庞大的软件开发计划。这从著名的地球模拟器的设计中就可以看到。

　　地球模拟器是由日本宇宙开发事业团、日本原子能研究所以及日本海洋科学技术中心共同研发的，在研发伊始，就有非常明确的应用目标。它要对整个地球的大气环流、全球变暖、地壳变动等活动进行预测与解析。

　　比如，通过计算机模拟来预测厄尔尼诺的现象，解析全球变暖会对气候产生怎样的影响，或者是通过计算机模型来推测数万年以上的大气或者海洋的情况。

　　日本在建大型计算机设施时，往往都有明确的应用目标，他们希望以此来保持本国技术的先进性，这是一个很重要的战略。

　　对比国内，我们在应用与硬件的结合上做得很不够，往往缺乏典型应用的支持。甚至缺乏对硬件设施建好之后如何经济、有效地利用起来的考虑。

　　《中国教育网络》 ：现在GPU越来越热，您认为，异构平台将会是一个趋势吗？

　　周会群：是的，不过异构平台与其说是一个趋势，不如说是我们不得不接受的选择。关于GPU，我所看到的是，很少有人做真正有意义的工作。虽然我们也可以看到，各个领域对GPU的应用正轰轰烈烈，类似“GPU在某某领域的应用”文章层出不穷，但其实质一样。因为科学计算万变不离其宗，大多数模型到最后都归结为求矩阵特征值与线性代数计算问题。

　　我觉得与其这样，不如有专门的人集中力量把两个常用的数学程序库BLAS与LAPACK在GPU上高效能并行化，其他程序只需连接这两个库，这样一切问题迎刃而解。现在的问题是，最本质的工作没有人做，却有大量重复的工作正在进行。