商业篇

　　1 GPU的“倚天剑”和“屠龙刀”

　　2004年，Intel宣布停止单核CPU研发，全面转向多核CPU。“秦失其鹿”,各路协处理器们蠢蠢欲动。最老牌的FPGA，顶着IBM和当时世界第一超级计算机RoadRunner光环的CELL，以及附东京工大Tsubame骥尾的Clear Speed，一时间群雄逐鹿。然而nVIDIA的GPU在2005～2006年之间以GPGPU技术之名异军突起，在2007年推出CUDA之后，终于一战成功，结束了这场长达数年的“协处理器战争”。与现在偏安一隅的FPGA，濒临绝境的CELL和已经销声匿迹的ClearSpeed相比，GPU有两大制胜利器：CUDA这柄技术的“倚天剑”以及价格这把商业的“屠龙刀”。凡是用过FPGA和CELL编程的人，都对GPU上有CUDA艳羡不已。相比之下，真是又快又好用。而通过与出货量巨大的面向消费级市场的Geforce和专业图形的Quadro并线生产核心单元(SM)，使得面向HPC市场的Tesla成本极具竞争力。

　　2 nVIDIA的“HPC基因”

　　2005年，时任微软CEO的比尔?盖茨在西雅图召开的Supercomputing2005上做主题报告，吹响了微软进军HPC的号角：在西雅图和上海分别建立HPC研发团队，在全球与10所著名高校合作成立HPC创新研究院(上海交大作为国内惟一的合作单位也参与其中)，并积极联络开源软件社区和CAE等商业公司，希望借助中国等Windows基础良好的市场，推动Windows HPC生态环境的良性发展。然而如今，HPC研发团队重组到Azure，部门总经理跳槽亚马逊，市场份额无足轻重，销售业绩不温不火。这不能不让人感叹，吴军在《浪潮之巅》中关于公司基因一说颇为在理，就像擅长企业市场的HP玩不转消费级的Palm，强悍如苹果也才刚刚试水企业市场，做商业的微软果然还是缺少HPC的基因。nVIDIA则运气颇佳，在它进军HPC领域时，正好赶上SGI式微，顺势招揽到一大批技术和商业人才，这些人既能融入到nVIDIA中做图形的基因，又帮助nVIDIA迅速形成了HPC基因。

　　3 GPU销量的“玻璃天花板”

　　2009年“天河1号”横空出世，2010年“天河1A”不负众望，成功登顶TOP500，其中GPU助力良多。光环之下，CPU+GPU的异构计算模式顿成时髦名词。各地超算中心建设时免不得捎带上些GPU，一些科研型用户也尝试购置GPU。GPU的市场份额稳步增加，但渐渐趋于饱和，原因无外大型超算中心数量毕竟有限，而科研型用户的需求又较小，真正占大头的生产型用户在没找到对口GPU软件之前又不会大规模部署GPU。目前GPU在石油行业中颇为成功，就是因为花力气研发了几个关键算法软件，而且成果在实际生产中立竿见影。也有传闻说nVIDIA期待Tesla版本的Kepler销量能超过历代总和。