大数据运算平台设计与建设情况

　　大数据量运算科学研究为武汉大学计算机学院提供了一个很好的实验基地。实验教学与科学研究相结合是培养创新人才的重要途径，是构建培养创新人才体系的重点,也是提高学生创新精神和能力、促进学生个性发展的重要途径。大数据量运算科学研究将提供一个大型的互联网环境来开展技术的应用实验和创新实验，为高端网络人才培养奠定了基础。而发挥武汉大学在教学和科研领域的聚散、辐射作用，使得一些创新的成果能够率先在平台上进行很好的验证，然后再实现产业化应用，使科研成果迅速转化为生产力。

　　作为分布式计算的重要应用方向，以及向云计算平台过渡的必备阶段，武汉大学计算机学院分“211”和“985”两期筹措了高性能计算系统，总经费达1300万元，系统总计算能力达到27.9TFlops，在全国高校中名列前茅，居于中南地区高校首位。该平台特点如下：

　　（1）高性能计算系统拥有高配置的硬件资源。本系统设计为异构系统，由CPU集群、GPU集群、SMP大型机、存储系统组成。集群系统总计算能力达到27.9TFlops。

图1 高性能计算机系统示意图

　　该系统设计为异构系统，由CPU集群、GPU集群、SMP大型机、存储系统组成。CPU集群计算节点共2536个CPU核，节点由40Gbps带宽的IB交换机互联。SMP大型机有42个CPU，GPU集群由Tesla  C2050构成，存储系统的总容量为37TB。曙光CPU集群的峰值计算能力为19.64TFlops，包括93个计算节点、6个I/O节点、2个管理节点，每个节点2个CPU，每个CPU 12核，主频2.2GHz，节点内存32GB。HP CPU集群的峰值计算能力为2.675Tflops，包括76个计算节点、10个I/O、2个管理节点，每个节点2个CPU，每个CPU2核，主频2.2GHz，节点内存4GB。HP SMP大型机的峰值计算能力为0.252Tflops，包括42个1.5GHz 64位安腾2CPU、196GB内存，HP-UX操作系统。GPU集群的峰值计算能力为单精度6.18TFlops，包括主机及6块Tesla C2050 GPU卡，主机为Intel Xeon 4核CPU，主频为2.4GHz，内存为32GB，硬盘为300GB。

图2 武汉大学高性能计算系统布局