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解码数据DNA：高校的五类“教育基因”

2025-12-10 中国教育网络

　　当海量校园数据沉睡在孤岛，评价体系单一模糊，资源匹配效率低下，师生办事多头跑……教育数字化转型的真正突破口在哪里？重庆大学的实践提供了一个答案：读懂数据中蕴含的“教育基因”。

　　教育数字化转型绝非简单的技术堆砌与系统升级，其核心在于深刻理解教育本质，并将这种理解“编码”到数据的价值发掘与利用中。

　　重庆大学大数据平台创新性地定义了五大核心数据类别，这并非简单的技术分类，而是系统性地捕捉了教育活动的多维属性，如同解码了教育的DNA图谱。这五类数据直接对应并驱动着教育活动的核心环节与根本目标，它们相互关联、协同作用，共同构成教育数字化转型的认知基础与价值锚点。

成长发育片段

成果类数据：教育的“价值标尺”

　　DNA片段解读：价值属性。成果类数据承载教育活动的终极价值输出，直接体现“培养什么人”的根本问题。它不仅是衡量个体与织发展水平的客观尺度，更蕴含教育的社会认同与归属特性，比如学术成果反映知识贡献，奖项与社会服务体现社会责任。这类数据本质上是教育价值的“显性表达”，是评价育人成效与学科发展的核心依据。

　　数字化转型驱动力：赋能教育评价改革。基于成果类数据，重庆大学正构建多维度、科学化、客观化的评价体系，覆盖学生学习成效、教师贡献、干部效能、学科态势，为个性化发展、精准激励和资源优化提供坚实依据。

感知决策片段

管理类数据：教育的“智能中枢”

　　DNA片段解读：治理属性。管理类数据是教育缀织运行的基础生命体征记录，体现教育系统的规范性与可控性。它刻画人、事、物在制度框架下的状态与流程，如招生、教学、财务等环节的数据流转，本质上反映了教育治理的现代化水平——是否具备精细化、可视化、可预测的运营能力。

　　数字化转型驱动力：赋能内部治理精益化。管理类数据是优化内部运营效率与质量的基石，重庆大学正利用它：

　　提升管理效能：

　　实现业务流程的自动化、标准化与可控化，减少人为差错与延误；

　　支撑精准决策：

　　为部门及学校领导层提供基于数据的运营洞察与趋势预判，优化资源配置与内部政策；

　　强化风险管控：

　　及时发现并预警财务、资产、人事等领域的潜在问题。

协同流通片段

共享类数据：教育的“服务纽带”

　　DNA片段解读：服务属性。共享类数据是打破部门壁垒、实现业务协同的关键载体，体现教育服务的集成性与人性化。它通过标准化、协议化的数据交换，支撑“一网通办”“数据多跑路”等服务模式，本质上是教育织从“管理本位”走向“服务本位”的转型基石，直接关系到师生体验与运行效率。

　　数字化转型驱动力：赋能师生服务便捷化与精准化。共享类数据是打破壁垒、整合服务、提升体验的核心引擎，重庆大学正借助它：

　　实现“一网通办”“一次办结”：师生无需重复填表、多头奔波；

　　推动跨部门业务协同：招生、教务、学工、后勤等部门基于统一和及时的数据，无缝衔接工作；

　　提供个性化、主动服务：整合各领域数据，主动推送相关信息或服务；

　　构建“以师生为中心”的服务生态：让“数据多跑路，师生少跑腿”，显著提升服务效率、便捷性与满意度。

行为反应片段

行为类数据：教育的“互动印记”

　　DNA片段解读：互动属性。行为类数据捕捉师生在数字环境中的微观互动轨迹，如点击、浏览、讨论等，本质上是教与学过程的“数字镜像”。它反映个体差异、学习风格、参与程度等教育过程中的动态特征，是解读真实教育发生机制的关键线索，支撑个性化教学与精准干预。

　　数字化转型驱动力：赋能教育教学模式创新。在理解行为类数据的基础上，重庆大学正探索：

　　个性化学习：洞察学生的学习习惯、兴趣点、难点，实现精准的学习路径推荐与辅导；

　　教学优化：分析教师教学策略的有效性，优化课程设计与资源投放；

　　体验提升：持续提升在线平台、管理服务系统的用户体验和运行效能。

能量供给片段

资源类数据：教育的“能力基石”

　　DNA片段解读：赋能属性。资源类数据是教育活动的物质与知识基础，体现教育条件的支撑性与开放性。课程、设备、图书、专家等资源数据不仅反映学校的硬件实力，更通过其可访问性、匹配度和使用效率，直接影响创新能力的释放与教育公平，本质上是教育赋能的“能量供给系统”。

　　数字化转型驱动力：赋能拔尖创新人才培养。基于资源类数据，结合行为类数据及共享类数据，重庆大学致力于：

　　资源智能匹配与推荐：根据个体需求和学习行为，精准推送最合适的资源；

　　资源效能优化：分析资源使用情况，科学指导采购、建设和开放策略；

　　构建开放共享生态：依托共享数据打破部门界限，让资源更易被发现、预约和使用，支撑跨学科学习、科研协作和创新实践。

　　数字化转型，始于解码教育DNA。重庆大学的五类数据，精准勾勒出教育活动的核心维度：价值衡量（成果）、智能运营（管理）、服务贯通（共享）、互动反应（行为）、能力供给（资源）。这不仅是数据管理的框架，更是一张理解教育生命、重构教育流程、赋能教育未来的认知图谱。

　　教育数字化转型绝非某类数据的单点突破，而依赖于五类数据的协同融合、“教育基因”的整体表达，是五类数据相互交织、共同驱动的系统工程。

　　例如，个性化学习推荐依赖学习轨迹行为数据与课程内容资源数据的匹配，并需要身份认证共享数据与选课状态管理数据的支持；学科发展评估需整合论文、奖项成果数据，设备使用率资源数据及团队协作记录行为数据，形成多维评价模型；“一网通办”服务背后是信息互通共享数据、流程驱动管理数据与用户操作习惯行为数据的深度融合。唯有打通五类数据的边界，实现跨域融合与智能联动，才能真正释放教育数据的系统价值，推动深层次变革。

结语

　　数字化转型，必须建立在对数据“教育属性”的系统性解码及协同的基础之上。每一类数据都如同 DNA中的一个基因片段，唯有整合表达，才能驱动深层次的教育变革。

　　评价更科学：需融合成果、行为、资源等多类数据；

　　治理更精益：依赖管理、共享、行为类数据的联动分析；

　　服务更便捷：以共享、管理、行为类数据的协同为基础；

　　教学更智慧：需要行为类数据与资源类数据的深度耦合；

　　资源更普惠：基于共享、资源、行为类数据的智能匹配实现。

　　重庆大学的实践表明，教育数字化转型的本质，正是这五类数据协同作用、共同赋能的结果。

　　来源：《中国教育网络》2025年10月刊

　　作者：唐蓉君（重庆大学信息化办公室）

　　责编：余秀

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