算力自主场景深耕：华为助力中国高校AI科研破局-中国教育和科研计算机网CERNET

资讯

校园信息化

技术

资源与应用

产品与装备

信息服务

首页 > 教育信息化 > 企　　业

算力自主场景深耕：华为助力中国高校AI科研破局

2025-12-04 中国教育和科研计算机网

　　在教育界，连续三次入选教育部“人工智能+高等教育”应用场景典型案例意味着什么？

　　这不仅是荣誉，更是行业风向标。

　　2025年11月28日，由东南大学承办、华为技术有限公司协办的“智研未来，人工智能赋能科研范式跃迁与教育创新发展”高校人工智能赋能教育高质量发展研讨会上，一个数据引发了在场百余位高校专家的关注：在教育部高等教育司公布的三批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例中，东南大学不仅全部入选，更完成了从基础学科到复杂实验场景的“三级跳”。

　　从首批的“大学物理课程智慧AI助教系统”，到第二批的“实验Talk”AI平台赋能大电类专业基础实验教、学、管，再到第三批入选的CiviX3 - LAB: “AI + 虚仿 + XR” 多维赋能的未来实验课堂新范式。根据统计，连续三批入选“人工智能+高等教育”应用场景典型案例的高校，全国仅有10所。透过这些光鲜的“应用层”案例，我们不仅看到了中国高校在“AI+教育”上的场景爆发，更清晰洞察到了一场更为宏大、更为紧迫的底层变革。从应用繁荣走向基座自主，中国高校正在联手科技巨头，试图重构科研与教育的“根”技术体系。

　　场景的觉醒：当AI不再是“锦上添花”

　　如果说第一批AI案例还带有“尝鲜”的性质，那么到了东南大学的第三批案例CiviX3 - LAB: “AI + 虚仿 + XR” 多维赋能的未来实验课堂新范式，AI已经深入到了教学的核心环节。

　　在这个未来实验课堂中，DeepSeek-671B推理模型被部署在国产昇腾算力之上，它不再是简单的问答机器，而是能结合虚仿与XR技术，实时生成实验数据、模拟极端工况的“超级助教”。

　　这种“场景觉醒”正在中国顶尖高校中蔓延，并逐渐从教学向科研深水区挺进：

　　在浙江大学，AI走进了田间地头。其发布的全球首款棉花育种智能体“AI育种家”，将传统6-8年的育种周期压缩至3-4年，让只有10人左右的团队也能完成过去数百人的工作量。

　　在北京大学，学校计算中心支撑的“AI for Science”项目曾获得高性能计算领域的“诺贝尔奖”——戈登·贝尔奖。物理学院团队研发的“AI牛顿”甚至能从数据中重新发现物理规律。

　　在上海交通大学，AI甚至开始挑战最复杂的行政工作。“AI审计”只需4秒就能分析一份合同或会议纪要，实现了从“抽样审计”到“全量审计”的质变。

中国人工智能学会副理事长、中国工程院院士何友

　　正如参加本次研讨会的中国工程院院士何友所言，人工智能正在从辅助工具转变为驱动科研范式跃迁的“第五范式”。

　　隐忧与破局：繁荣背后的“算力焦虑”

　　然而，在这些令人兴奋的成果背后，高校管理者们有着共同的焦虑。

　　“搭建一个智能体易，建好一个智能体难。”浙江大学信息技术中心副主任方伟杰一语道破天机。他指出当前高校普遍面临算力资源供给不足、构建支撑体系薄弱、以及“烟囱式”建设导致的数据孤岛问题。

　　更深层的危机，在于“根”的不稳。

　　长期以来，高校科研高度依赖国外的底层硬件（GPU）和软件框架。在国际博弈日益激烈的今天，如果地基构建在别人的沙滩上，上层的科研大厦建得再高也岌岌可危。北京大学龙汀汀坦言，很多非计算机专业的科研人员习惯了英伟达的生态，面对国产算力往往有畏难情绪。

　　如何让国产算力既“好用”又“安全”，成为摆在中国高校面前的一道必答题。

　　华为的入局：构建“中国式”科研新生态

　　正是在这样的背景下，本次研讨会上发布的“鲲鹏昇腾高校自主创新人工智能科研平台&智慧校园”样板点显得意味深长。这不仅是一次校企合作的发布，更是国家科技战略在高校落地的缩影。

“鲲鹏昇腾高校自主创新人工智能科研平台&智慧校园”样板点正式发布

　　作为本次研讨会的承办方，东南大学党委常委、副校长孙立涛在致辞中强调，东南大学作为一所工科底蕴深厚、创新精神活跃的“双一流”高校，学校高度重视并在人工智能领域进行了前瞻性布局。学校不仅是国内首个全国产化昇腾智算科研样板点“数智东南”的建设方，更在此国产化平台上孵化出一系列重要成果，包括法律大模型和保障AI发展的AI伦理大模型。他指出该平台样板点的发布，不仅是双方深化产教融合、协同创新的重要里程碑，更是学校积极响应国家战略需求，推动教育数字化转型和智能化升级的实质性举措，学校将携手华为共同致力于打造人工智能赋能高等教育高质量发展的“东大范式”。

东南大学党委常委、副校长孙立涛

　　华为中国政企教育医疗系统部部长卢永平在致辞中明确表示，华为将坚定不移地走自主可控道路，依托“根技术”（鲲鹏CPU、昇腾NPU、欧拉操作系统、高斯数据库），构建国产化算力新生态。

华为中国政企教育医疗系统部部长卢永平

　　这个新生态到底“新”在哪里？

　　全栈自主，不再“卡脖子”：东南大学作为国内首个高教全栈自主创新昇腾智算科研样板点，已经部署了86P的国产算力，广泛支撑国家大项目合规性需求。这意味着，从芯片到操作系统，再到上层的AI框架，中国高校正在逐步掌握科研创新的主动权。

　　软硬协同，打破“门槛”：为了解决“不好用”的问题，北京大学与华为合作，将17项主流高性能计算软件进行了国产化适配迁移，部分应用在鲲鹏集群上的性能甚至优于国外x86平台。华为还通过开源CANN和盘古大模型，大大降低了高校师生开发AI应用的门槛。

　　产教融合，重塑“人才”：这不是简单的卖设备，而是“以算力换未来”。华为发布的昇腾AI芯片路线图显示，其算力将实现“一年一代，算力翻倍”。这种快速迭代需要大量懂国产技术的人才。通过“智能基座”和“众智计划”，华为正在与高校联手，让学生在校期间就习惯使用国产算力和框架，为中国计算产业储备“后备军”。

　　结语：从“跟随”到“领跑”的必经之路

　　《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出，要以教育数字化开辟发展新赛道。从东南大学的三个典型案例，到浙江大学的“AI育种家”，再到华为与各大高校共建的自主创新科研平台，我们清晰地看到了一条路径：中国高校正在利用人工智能这一杠杆，撬动科研范式的根本性变革；而国产化算力底座，则是支撑这一杠杆的坚实支点。

　　这不仅仅是技术的替代，更是一场关于未来科技话语权的争夺。当我们的高校师生开始习惯在国产算力平台上，用国产的大模型框架去探索宇宙的起源、生命的代码时，科技强国的愿景，便不再遥远。

　　特别声明：本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者在两周内速来电或来函联系。