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案例分享丨高校全量人员数据治理探索

2025-12-05 中国教育网络

　　信息化是高校发展的必然之路。然而在推进过程中，高校普遍面临数据质量参差不齐、种类繁杂、标准化程度低且孤岛效应严重等问题，导致数据难以互通，并缺乏有效的共享手段。其中人员数据的准确性是高校信息平台实用性与便捷性的基础。高校通常采用树状目录划分人员所属单位，各系统自行配置角色进行授权。但随着人员职责频繁变动及管理员更迭，这种授权模式导致维护管理十分繁琐，难以满足精准化与实时性的要求。即使部分平台实现了基于身份的管理，其数据准确性也难以保障。本文将针对高校人员数据存在的上述问题展开研究并提出解决方案。

人员数据存在的问题

　　高校师生对校内信息系统的服务能力要求越来越高。但由于目前信息系统开发缺少统一标准，顶层规划不足，导致在数据共享、应用集成等方面都存在一定的问题。一方面，高校人员类型众多，缺少整体管理，难以实现不同业务系统之间的联动；另一方面，高校非在编服务人员的数据混乱，且部分人员数据缺失严重影响精细化管理。同时，高校信息化建设亟须整体规划，统一数据标准，进一步优化现有系统以及建设新系统，以解决安全隐患、“数据孤岛”、对接不畅、使用不便等问题。具体而言，人员数据存在的问题可以总结为数据采集不完整和变更不及时两类。

　　人员数据采集不完整

　　高校现阶段的人员数据管理存在数据分散、数据混乱以及数据孤立等问题。目前高校教职工、学生等数据基本完整，但项目人员、劳务派遣、外聘人员、临时用工、外籍教师、进修人员、借读学生以及其他临时在校人员等都缺少明确归口的管理部门和平台，高校缺少全量人员管理体系，无法对无数源的人群进行规范管理。即使有管理部分临时人员的平台，也存在数据不完全、不共享、不互通的情况，且人员数据很难做到及时更新，并未实现完整的生命周期管理。

　　人员数据变更不及时

　　高校人员具有流动多变和一人多岗等特点，但人员数据管理部门工作人员业务繁多，工作理念滞后，无法及时更新调整数据，导致人员数据更新滞后，信息平台体验感差。高校大部分业务平台都采用RBAC进行人员权限控制，人员权限设置的过大过小和人员权限未能及时设置都会影响师生学习、教学、科研、生活的正常开展，亟须提出针对高校全量人员数据在组织、身份、岗位、标签等方面的多维度管理解决方案，实现全量人员的数据常态化和动态化更新。

治理内容

　　多维度数据治理模型

　　高校人员数据治理主要是为解决高校“有哪些人员”“哪些人员用平台”“哪些人员用哪些平台”等问题，治理的原则在于“谁采集、谁负责；谁管理、谁负责；谁提供、谁负责；谁审核、谁负责”。

图1 学校多维度人员组织分类与责任单位

　　高校人员数据主要包括基本属性信息、身份信息、组织机构、标签信息以及岗位信息五个维度，如图1所示。人员基本属性信息需对高校所有人员进行确权梳理，只有确认责任单位和数据源头才能实现人员数据全覆盖。同时应针对人员数据的组织机构、身份、标签、岗位等方面制定数据标准和管理制度，并在数据采集和维护管理时严格执行。

　　人员身份信息治理

　　高校人员数量多且类型复杂，对他们的身份信息进行合理规划和分类有助于实现便捷、高效的精准管理。梳理并精准归类高校师生的身份信息，同时通过建设与组织机构关联的人员的身份库以完成管理，可实现对各个业务平台系统的精准服务。高校人员的身份可分为三类：正式教职工、正式学生以及其他人员。其他人员主要指与学校有业务关系的人员。正式教职工和正式学生都有明确的管理机构和管理系统，而其他人员身份类型复杂，为实现统一管理需进行分类，具体分类如图2所示。

图2 学校人员身份类型

　　组织机构治理

　　为方便学校人员管理，高校会将每个个体归属到某个具体的二级单位。目前普遍采用的组织架构主要是人事组织架构。然而，仅依赖人事组织架构难以满足学校多样化的业务办理需求。如分工会办理业务时，需依托工会组织机构。通过调研发现，单一的人事组织架构已无法适应高校信息化发展的需求。因此，亟须构建一个多维度、层级明确、架构清晰的群体组织机构体系。基于研究及数据治理实践，我们将人员组织机构划分为以下五类：人事组织、党务组织、工会组织、校友组织、临时组织（如图3）。

图3 学校多维度人员组织分类与责任单位

　　岗位标签治理

　　高校人员的岗位和标签在信息化平台管理中承担着重要的作用，岗位和标签既有区别又有联系，在平台使用过程中各有用途。具体而言，岗位是一个具体的职位，有明确的职责和要求，通常对应于一个特定的职位或职务，必须依附于某一个或几个组织机构。标签则用于对人员的身份、组织、岗位或其他信息进行筛选，描述人员的特征或属性，可以没有组织机构属性的概念。简言之，岗位和标签都是高校人员管理的重要成部分，共同促使信息系统人员权限管理更加便捷。

表1 学校常用岗位标签

　　岗位和标签数据均为实时变更，高校管理员如何及时进行管理成为一大难题。目前，高校各系统平台间人员基础数据已基本完成对接，而岗位标签则由各系统自行维护和管理。一旦某岗位任职人员变动或需调整人员标签，各平台都需向部门信息员索要相关数据以完成更新，会产生大量重复性工作。针对岗位和标签的不同特点，本文提出交叉分类的模式，由岗位或标签管理者垂直管理。同时，各个二级单位的信息员可对本单位的岗位进行横向管理，以保证数据始终准确。学校常用岗位标签见表1。

应用实践

　　人员数据治理平台将成为高校人员数据与各个业务系统之间的枢纽。

　　功能设计

　　人员数据治理平台包括机构管理、标签管理、岗位管理、人员管理、权限管理等功能模块，可实现学校全量人员应用系统的用户、组织机构、岗位、标签的统一管理，为中央数据库提供标准数据，并与其他业务系统集成和共享数据。

　　组织机构包括常用的人事组织、学生组织、党务组织以及工会组织等，其中人事组织由学校二级单位、科室系部等组成，学生组织由学生的专业、班级等元素组成。人事组织和学生组织一般都配备了成熟的管理系统，而党务、工会等组织则缺少相关系统平台。动态组织人员管理平台将管理这些数据并提供给其他业务系统，具体组织名称、管理平台、责任单位以及数据流向如图4所示。

图4 组织管理责任单位以及数据流向示意

　　可视化实现

　　平台支持对岗位、标签等人员数据进行横向（跨部门）和纵向（层级）管理。超级管理员可为不同组织、部门、岗位或标签指定专属管理员，并实施细粒度的数据权限控制，具体可精确到字段级别。

　　同时，平台支持权限委派，即被授权管理员可在自身权限范围内，继续授权给其他人员协助管理，从而实现多级管控，确保每个部门和每位人员均有对应管理员负责。此外，平台可为不同层级的管理员设置差异化的数据访问权限，保障数据安全。这种逐层授权的机制有效减轻了超级管理员的工作负担，使管理工作的协同更加高效。

结语

　　本文针对高校人员管理中的现存问题，结合高校人员组成类型及相关数据在数字化转型中的应用需求，开展了全量人员多维度数据的精准化治理研究，聚焦人员的身份、组织、岗位、标签等关键维度。研究旨在解决高校人员数据不标准、不实时更新、不共享等问题，并提出了相应解决方案。通过高校全量人员多维度数据精准化治理，可实现人员属性数据的高效运维与实时共享，为流程平台及第三方业务系统提供准确的岗位、标签等数据支撑。下一步应深入探索人员属性数据的高效管理模式，进一步提升数据管理效能，为学校数字化转型提供更优质的人员数据服务。

　　来源：《中国教育网络》2025年10月刊

　　作者：赵树林、牟肖光、王存鹏、吕光杰（青岛农业大学网络信息管理处）

　　责编：胡暄悦

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