随着人工智能技术的快速迭代与深度普及,AI技术正全方位参与高等教育的各个环节,为高校治理现代化注入强劲动能。近期,借助专家自研智能体,我们对某高校招投标合同进行了AI审查,精准拆解出合同中存在的风险和漏洞,收获了许多读者积极的反馈。
在高校众多管理场景中,规章制度的合规性、严谨性是保障办学秩序、防范各类风险的基础。本次,我们对某“双一流”高校最新修订的《采购与招标管理办法》展开AI深度审查。经AI审查,该办法招采制度仍需在合规衔接、流程细化、风险防控等四方面精准优化。
以下为AI发现的四方面需要优化的内容:
划清界限,筑牢防线
AI工具以《中华人民共和国政府采购法》《中华人民共和国招标投标法》及最新实施条例为基准,全面核查制度条款的一致性,重点聚焦采购限额标准、法律适用范围等刚性要求。
发现问题:该校管理办法将采购分为政府采购和校内采购两类,明确政府采购限额为货物服务100万元以上、工程120万元以上,但未明确“与建筑物新建、改建、扩建无关的单独装修、修缮工程”的法律适用规则,易导致“应招未招”或法律适用混淆。
优化建议:补充条款明确此类工程达到公开招标限额标准时,适用《中华人民共和国政府采购法》及实施条例,可采用竞争性谈判、磋商等方式采购,确保与上位法衔接无偏差。
明确职责,拒绝“真空”
AI工具系统梳理领导小组、采购中心、职能部门、用户单位的职责边界,重点排查跨部门协作中的职责交叉或监管空白问题。
发现问题:管理办法虽明确了各主体核心职责,但未界定职能部门与采购中心在采购方案论证中的具体分工,仅提及“用户单位或职能部门履行方案论证程序”,易引发责任推诿。
优化建议:补充“采购方案论证实行‘多方联合制’,由用户单位牵头,职能部门负责技术合规性审核,采购中心负责流程规范性把关,审计部门全程监督”,让各主体权责清晰、协同高效。
严格把控,细化管理
AI工具校验采购申请、论证、招标、评审、验收等全链条流程节点,尤其聚焦“紧急采购”“单一来源采购”等特殊场景的流程闭环。
发现问题:紧急采购仅明确“抢险救灾、科研急需”适用场景,未规定审批时限、事后备案要求及金额上限,存在滥用风险。
优化建议:新增“紧急采购需在实施后5个工作日内补报采购领导小组备案,单次采购金额不得超过政府采购限额标准的50%,同一项目不得拆分多次紧急采购”的约束条款,筑牢流程管控防线。
精确表述,避免偏差
AI工具精准识别模糊表述、弹性条款,避免因语义歧义导致执行偏差或自由裁量权过大。
发现问题:“重大、紧急、特殊项目的采购方案由领导小组审批”中,未定义“重大项目”的量化标准(如金额阈值、影响范围)。
优化建议:明确“重大项目指单项预算500万元以上,或涉及学校核心教学科研设施、社会影响较大的采购项目”,让审批标准具象化、执行无争议。
由此可见,AI工具能精准识别高校不同制度中需要优化的场景,通过细化条款,提前筑牢风险防线,实现“风险早识别、早预警、早处置”,防患于未然。为高校平稳运行保驾护航。
AI对高校招投标管理办法的审查实践,不仅为单一制度完善提供了精准方案,更彰显了其在高校全领域规章制度审查中的核心价值,为高校治理现代化注入技术动能。
未来,随着AI自查机制在更多领域的推广应用,将推动高校形成“用数据说话、用技术赋能、用制度管人”的现代化治理格局,为“双一流”建设提供更坚实、更高效、更透明的制度保障。
这套AI智能体还可以对高校教学、科研、财务等各类规章制度进行审查建议。感兴趣可以扫码,申请体验:
监制:余兴真;本文根据AI审查报告撰写