个人数据服务

　　将信息化过程中积累的大数据进行分类和整合，抽取与“人”相关的各类信息，复旦大学：大数据促进服务模式转变数据服务专题一脉传承的历史数据则能体现出数据对象在一定条件下的发展变化趋势，这对于发现问题，优化服务起到至关重要的作用。资源建设资源与应用建立个人数据中心，为师生提供区别于管理视角的集中数据展示、数据填报、数据下载等服务，同时也简化以“人”为对象的数据化过程。在个人数据中心基础之上建立校级的统一填报中心，将填报服务与管理流程分离，使所有基础数据对师生可见，减少重复上报，实现数据的高效利用。通过上述服务的提供，个人数据中心形成“学校-院系- 个人”的逐级开放模式，以数据的充分利用为目标，激发用户对数据维护的积极性和主动性，以此建立实时准确的个人数据交换平台，融入学校核心数据库。

　　个人数据中心服务产生的数据对推动教育教学改革能起到明显的作用。通过个人数据中心，院系可以获取到管理范围内的非常全面的与个体相关的数据，并且还可以按照教学、科研、管理等类别进行综合查询、统计及分析，通过为院系量身定做一些具有共性需求的报表，从而减轻院系的数据上报工作压力，也更利于促进院系的管理水平的提升。

　　建立大数据管理的良性生态

　　随着校园信息化的推进，新的业务系统和服务系统的出现容易制造出新的“数据孤岛”，因此要建立适宜的数据管理机制，促进大数据管理和利用的良性发展。根据复旦大学数据服务和管理的经验来看，良好的数据管理机制包括加强数据标准建设、重视历史数据积累、健全数据管理队伍，以需求主导服务方向，建立互助互利的数据交流模式。

　　增强数据标准化建设应坚持在全校业务系统和服务系统推行统一编码，去除阻碍数据整合和流通的潜在隐患。在业务管理层面，建立以用户角色在校活动的阶段和身份为主线，将“招生- 迎新- 教学-培养- 学工- 就业- 离校- 校友”全系列数据依据先后关系组织到一起，形成条理清晰的业务数据链结构；在教学资源层面，建立以知识化的资源管理结构，将异构的资源媒体统一管理；在网络行为层面，以数据化为着眼点，建立以“人”为中心的数据索引和存储模式。

　　历史数据积累强调关注数据的变化体现出来的规律。大部分的传统业务系统和服务系统注重短期、实时数据对业务运作的支持，强调数据单体的精确度、及时性，而并不关注分析数据相互之间的联系。而一脉传承的历史数据则能体现出数据对象在一定条件下的发展变化趋势，这对于发现问题，优化服务起到至关重要的作用。

　　大量数据的堆积并不能直接产生效益，其分析过程需要创新的思路和对业务的深入理解。研究表明，数据挖掘通常只能解决20%~30% 的问题，真正复杂、重要的问题要靠数据处理、数据集成和数据质量来解决。这就要求校园信息化中做数据分析的人员需要具备既懂得数据、又懂得业务的复合能力，能将业务带入到数据剖析过程、将技术传递给业务人员；同时也要求IT 人员要熟悉业务、逐步向数据分析员角色转换。

　　以决策需求主导数据服务方向应重视数据分析与挖掘对学校管理改革的支撑，有的放矢、真正为学校决策支持提供数据服务；信息化部门应主动出击、抛砖引玉，为学校、业务部门等不同层次的用户提供定制的主题数据分析，形成常态化工作，并逐步使行为主体从信息化部门转变为管理职能部门；让学校和业务部门切实体会到信息化带来的变化与好处，信息化部门也因此会成为学校管理和教育教学改革的真正推手。

　　所有信息化业务的运行都是建立在相对精确的数据基础之上，数据质量问题不是仅仅通过IT 等部门的技术手段就能解决的；数据只有在流转中才能体现其价值，有价值的数据才能引起使用者的关注，使数据权威生产者变被动为主动地去维护数据，以保证数据有效性；通过在IT 部门和职能部门间形成互助互利的数据交流模式，提高职能部门提供业务数据的积极性。IT部门通过对数据的收集和整理，反过来为学校和业务部门反馈数据的统计和分析结果，相互推动工作的发展，建立“个人- 院系-学校”自下而上的数据监督与管理机制，形成内需拉动的信息化发展良性循环机制。

　　建立如上所述的数据管理良性生态环境，会对正在进行的高校信息化建设起到至关重要的作用，同时也必将成为正在走来的“大数据时代”的重要基础。大数据的成功应用，也将进一步促进良性生态环境的不断发展，为高校发展的长远战略目标提供有力支持。

　　（作者单位为复旦大学信息办）