复旦大学的校园信息化建设从2002年开始，至今已经经历了IT 基础设施建设、信息化应用推进阶段，进入信息化服务优化阶段。随着业务与服务的发展，学校积累了大量教学、科研、管理方面的数据成为宝贵的资源，对这些资源的积累和有效利用将使得信息化向更深层次的服务模式转变。

　　复旦大学从信息化建设初期就开始着手建设U-IDC 校园数据中心，是国内最早建设校园数据中心的高校之一。经过十余年发展，中心拥有由小型机、多组虚拟化集群支撑的400 多个虚拟化应用的运行环境，存储集群提供超过1.2PB的存储空间。

　　共享数据库系统作为数据中心的业务数据核心平台，不仅为业务系统建立和管理数据库，还针对人、财、物、事、文等大类建立了不同主题的专题和历史数据库，使得数据的组织和管理具有专业性和延续性。

　　在数据服务设计方面，根据服务的受众不同，实施不同的规划：综合利用包括基础数据在内的各类资源，逐步实现学校精细化管理，为学校提供决策支持；为各职能部门提供精准的数据查询、统计和展示服务，为真正实现学校、院系两级管理打下坚实基础；建设个人数据中心直接服务于师生，提高数据展示度和师生满意度等。

　　数据共享促进业务融合

　　数据共享服务面向各应用系统，通过数据的清洗、集中和交换、提供权威数据源和实时数据检索服务，在数据共享的基础上进行业务调整与融合。复旦大学从信息化建设开始就面临着各个业务系统间的数据共享问题，通过UC 权限图表、星形共享库模型的建设等技术手段，建立了全校范围内的标准数据结构、统一数据编码规范、清晰的数据维护—使用体系。在共享数据库稳定运行的基础上，进行业务系统的功能调整和融合，在共享库基础上建设一站式信息服务门户和统一数据检索查询统计服务。

　　数据仓库及决策支持服务

　　数据共享能够保证数据的一致性，但是对于历史数据并没有记录下来，而一些日常业务的流水数据对于决策支持分析有非常大的帮助，但是对于其他业务却意义不大，也没有共享的必要，而这些数据的量级是非常大的，因此需要针对数据挖掘与决策支持建立专门的数据仓库和大规模数据处理架构。复旦大学从2012 年开始建立和逐步完善校级统一数据仓库，着重存储每天一个版本的业务数据、一卡通日常消费流水、日常网络行为日志等大流量数据，并通过分布式数据采集、分布式计算、虚拟化、内存计算等方式，建立一整套从采集、存储、分析、计算、展现的架构。

　　在数据仓库的基础上，复旦大学建立了包含面向学生和教师对象在内的6 大类17小类的主题数据展示系统，主要包括人员信息类（教职工信息统计、学生信息统计、本专科生基本信息查询、教职工基本信息查询、研究生基本信息查询）、科研类（文科科研数据分析、教师学术表现）、教学类（研究生成绩分析、招生数据分析、本科生生命周期数据分析）、综合服务（一卡通分析、图书馆客流分析、综合校情展示、其他信息）、学生工作（宿舍数据统计、宿舍使用情况统计）、报表类（教育部高基报表）等。

　　数据展示利用的服务主体是校领导和各职能部处，业务人员登录系统选择不同的数据主题和条件，定制符合自身需要的数据展示图表。复旦大学从2012 年开始推行此项服务，此举解决了很多部门在日常工作中经常会碰到的获取学校业务数据难、实时性不高和准确性低的问题，受到业务部门的广泛欢迎。在此基础上，复旦大学信息化部门连续2 年为学校高等教育研究所、本科生院、研究生院和发展规划处等部门编撰年度的本科教学质量报告、研究生教育质量报告以及高等教育基层统计报表等提供数据材料，并支持数学学院、医学院、招生办等机构开展专项的教学、招生情况分析工作。