1 引言

　　根据综合信息技术应用连续发展的米歇(Mische)模型(如图1所示)，我国当前绝大多数高校信息化发展阶段应该定位于从“增长阶段”向“成熟阶段”的过渡时期，信息化进程的核心内容从“管理信息系统”建设走向“集成化系统和技术”，基于此种划分，“系统集成”应该作为现阶段我国高校数字校园建设的主要目标和工作内容。如何进一步推进我国高校信息化建设，尽快走出“信息孤岛”林立、信息资源匮乏、信息系统应用缺乏推动力的困境，是当前数字校园建设的首要问题。本文从信息资源规划(IRP)的基本理论出发，应用信息工程方法论的指导，提出了解决现阶段数字校园建设的系统集成方案与步骤建议。

图1 综合信息技术应用的连续发展的米歇（Mische）模型

　　2 信息资源规划理论

　　信息资源规划(Information Resource Planning，简称IRP)是指组织为实现组织目标所需要的信息，从产生、获取，到处理、存储、传输和使用进行全面的规划；它是基于F.W.Horton的信息资源管理(IRM)理论、William Durell的数据管理(DA)和James Martin的信息工程方法论(IEM)等理论与技术形成的一套科学、简明、实用的技术方案[1]。信息资源规划理论认为，信息化建设是一项庞大的系统工程，必须采用工程化方法进行全企业的信息资源规划，按照一定的方法步骤、遵循一定的标准规范、利用有效的软件支持工具进行各职能域的信息需求和数据流分析，制定信息资源管理基础标准，建立全域和各职能域的信息系统框架—功能模型、数据模型和系统体系结构模型。

　　信息资源规划理论的核心内容来自信息工程理论(IE)。信息工程理论(IE)在上世纪80年代由美国专家James Martin等提出，并由我国信息资源规划的倡导者和实践者高复先教授于1986 年率先引进我国。信息资源规划是信息化建设的基础工程，是一切信息工程的先导工程[2]，同样，IRP的方法论也为现有应用系统的集成与重建提供了明确而规范的指导。

　　3 系统集成与重建方法

　　当前我国数字校园建设所面临的应用系统问题有以下两种情况：
　　(1)开发或购买新的应用系统，因原有系统已完全不适用或者全面引进新的应用系统；
　　(2)现有应用系统，已基本满足用户需求，但需要提升与其他系统的数据共享和数据自动交换的功能，或者现有应用系统存在设计或功能上的缺陷，但在修改或者优化的基础上还可以一定程度满足应用需求。

　　对于全新的应用系统需求，可以根据系统IRP理论和方法论的指导，进行以顶层设计为前导步骤的规划设计，本文不做讨论。下文重点从现有系统的集成和改造的角度进行分析。

　　3.1 解决系统间数据共享—数据接口设计

　　我国绝大多数高校的各类应用系统的引进和开发都始于本世纪初，虽然能基本满足业务数据处理的基本需求，但大多数是由独立的部门单独使用，形成的就是一个个所谓的“信息孤岛”，当前已无法适应网络化的管理和应用模式，无法满足用户的信息共享和自动交换数据的需要。如果一个学校这类系统存在多个，应用情况又相对成熟，则可以选择在一段时间内维持现有的功能结构和数据结构，但需要打通与其他系统的交流渠道，为此可以采用设计数据接口的方式对现有系统进行集成或与新建系统实现信息共享。

　　对于基于IRP方法建立的新的集成化应用系统，各应用之间不需要接口，信息共享和数据交换是通过存取主题数据库(Subject Data Bases)方式实现的。对于待改造的成熟应用系统之间以及原有应用系统与新建系统间的数据交换，可以在应用系统的下层为数据接口提供一个公共的数据交换平台，提供数据交换服务[3]。数据交换平台在数字校园体系结构中的位置如图2所示。

图2 数字校园体系结构与数据交换平台

　　数据交换服务就是用于应用之间信息资源的共享与交换，它通过制定统一的数据接口，提供相应的应用开发接口(API)和工具，方便应用系统之间数据的共享与交换。需要交换的数据存放在公共数据库中，数据交换服务为松散耦合的各个应用系统提供实时或非实时的服务，同时保证数据的安全性和数据的一致性。其主要功能应该包括：

　　(1)数据管理：通过建立全局的数据字典为各应用系统提供一致的数据视图，将数据的实际存储结构隐藏，为应用系统提供透明的数据访问服务；
　　(2)数据注册：各个应用系统可以注册自己所能提供的、自己需要的数据及其详细的格式信息；
　　(3)数据交换：接收应用提供的数据，并按照指定的格式存储，接收应用发出的数据请求，并按照指定的格式返回数据；
　　(4)数据格式转换：使应用能够按照指定的格式透明地获取异构数据源的数据；
　　(5)数据到达后更新通知：在应用预约的数据到达被更新后，通知该应用。

　　3.2 现有系统的数据结构重建

　　对于功能和数据结构需要修改和完善的系统，集成和改造的主要任务是进行数据结构的修改，使之符合统一的数据标准。数据方面的问题，可能是数据的来源不惟一，即重复采集问题；数据不一致、数据冗余和无效数据堆积等等。这类问题的根源在于数据结构的设计和标准化问题，用户视图或单证表格等的格式易于修改，但旧系统修改的最大问题来自于如何保证数据的惟一性，并保证所有应用此数据的所有环节都不被忽略，这对于一个大型的数据库系统来说意味着巨大的工作量。为了开发利用高校的信息资源，必须建立高校的信息资源管理(IRM)基础标准，这些基础标准决定着信息系统的质量和效率，因而也是进行信息资源开发利用的最基本标准。

　　高校信息化建设或“数字校园”建设的数据标准化体系，是指统一建立并执行的五项数据标准——数据元素标准、信息分类编码标准、用户视图标准、概念数据库标准和逻辑数据库标准。这五项数据标准构成了信息资源管理基础标准化体系[4]。

　　我国在2002年就由教育部颁布了《教育信息化标准(学校部分)》，2006年10月中国高等教育学会教育信息化分会第八次学术年会上正式推出《CELTS-33高等学校管理信息标准》(征求意见稿)，这些标准的制定和实施将为我国高校信息化提供基础和保障。

　　在信息化时代，信息的标准化工作越来越重要，没有标准化就没有信息化，这已经成为共识。因此，我们必须在系统规划的初期就充分重视数据标准化工作，并在系统生命周期的全过程中始终坚持，虽然这意味着繁杂的工作量，但是，它将为系统的运行、升级、改造、扩展等后续工作提供最强有力的支持，真正做到事半功倍。进入到信息化发展的“成熟阶段”，“数据为王”将取代“应用为王”成为新的口号，数据标准化工作也将成为这一阶段的核心工作，这一阶段专门的数据管理部门或人员将成为必要的组织保证，数据管理人员的职责应包括如下几个方面：

　　(1)集中控制和管理数据定义；
　　(2)控制元数据变化；
　　(3)支持数据设计人员的工作；
　　(4)协调数据使用。
　　数据管理员(Data Administrator, 简称DA)和数据库管理员(Data-Base Administrator，简称DBA)是不同的。前者的职责，在于确定每个数据库的内容和范围，建立数据库的逻辑模型(Logical model)；后者负责物理数据库(Physical Database)的设计、实现、安全性和维护工作。

　　3.3 外购系统的选型和实施策略

　　对于外购系统方式，决策者和执行者都必须在严格遵循已经制定的信息资源规划方案的基础上，充分考虑现有系统的数据交换、新系统的平台兼容性、新系统的数据标准化执行情况、系统与学校当前的管理模式的符合度等等问题，对于需要重新设计数据接口的情况，必须明确系统修改的责任方、服务方式及完成时限等问题。

　　实施应用系统的选型，必须对本校的业务流程和购买的应用系统中所固化的业务流程的差别进行细致了解，只有事先搞清自身的业务流程和数据标准需求，掌握自身的系统模型——即通过科学的信息资源规划，建立并应用这些标准规范去“度量”软件供应商的产品，进行有目标地、有选择地购买，同时明确修改程序模块、数据结构和数据标准的技术经济责任，才能保证外购系统在数字校园的进程中发挥应有的作用。

　　4 结语

　　针对当前中国高等教育信息化发展阶段的特点，本文确认了当前中国的高校数字校园建设正处于米歇(Mische)模型的发展阶段与成熟阶段的过渡期，指出这一阶段的信息化建设的首要任务是系统集成与重建，为此引入了信息资源规划(IRP)理论和信息工程方法论作为当前信息化工作的指导理论，从新系统构建及旧系统集成或改造两个方面提出了解决方案，并对过程中的数据接口设计和数据标准化过程进行了重点讨论，以期为急需突破新的信息化瓶颈的中国高校数字校园建设提供一个可供参考的措施和方案。

　　参考文献：
　　[1]  高复先， 信息资源规划—信息化建设基础工程[M]. 北京：清华大学出版社， 2002.
　　[2]  杨君，李纲. 信息资源规划与企业信息化[J]. 情报学报，2003，22(6)：704-708.
　　[3]  蒋东兴，史宗恺，陈怀楚等. 大学资源计划的方案研究[J]. 清华大学学报(自然科学版)， 2004，44(4)：572-576.
　　[4]  高复先.信息资源规划系列(四)数据管理与数据标准[J]. 中国教育网络，2006.11：58-52.

　　作者单位：大连理工大学 管理学院

　　来源：《中国教育网络》2009年1-2月合刊