教学

　　现在学生的学习已经和无线网络息息相关，通过无线进行VOD 视频学习、进行系统选课、iPAD 书包、在线互动教学、查看校车轨迹、校园导航等，据统计学生60% 以上的时间都在使用无线网络，当然同时也在产生海量的数据，如何利用这些海量的数据来为学生提供更好的服务？我们可以利用课程信息进行热门课程及空闲教室分析。如：李明是XX 大学学生，晚上要去教学楼上自习，传统方式李明是一间一间教室找，看看哪间教室人比较少，位置比较好。然而常常要不是找了好久都没找到空闲的教室还不如去图书馆或者回宿舍，要不就是刚坐下看一会书由于有课、社团占用等原因而不得不再重新寻找，而利用大数据技术可以对教室中人群的密度、教室的空闲情况、学生上课教室课表信息进行分析，学校可以通过系统分析各个教室的每个时段的空闲情况进行教室的合理调配，并且可以将课表结合终端的位置时间进行课程信息的推送等等。学生也可以利用无线终端如手机、iPAD 很直观地在系统中查看当前各个自习室都有多少人，以便选择合适的教室进行自习，并且在路过每个自习室的时候都会收到当前自习室的课程信息以便自己安排学习时间。另外利用大数据技术来改善学生的学习成绩也是非常重要的一个目的，学生平时学习生活中有许多信息也常常被我们忽略，而通过大数据技术可以将这些重要的信息进行分析，如课堂出勤率、最热门课程、最受欢迎教室等等。

　　生活

　　对于学校生活中的“大数据”，国内已经有许多高校在进行率先应用，如华东师大的“餐饮预警”系统，根据学生的餐饮消费情况进行统计如果低于全校学生每顿饭消费均额的60%，这些同学就会进入进一步核查的名单，之后进行精确的分析考察后会进行关注关怀等。某学生就由于就餐的减少而收到了这样一条短信：“同学，发现你上个月餐饮消费较少，不知是否有经济困难”。甚至某些大三大四学生由于将餐费拿去买考研资料而并不知道学校还有书费补贴，这时预警系统也可以反映出来。也体现了学校的人文关怀。而对于无线校园领域其实生活中的“大数据”也有着广泛的应用。如：通过对用户移动轨迹、时间、用户类型、无线热图技术等信息进行分析，学生每天在教学楼哪层哪间教室的停留时间，结合课程安排信息，提醒长时间待在教室的学生要注意劳逸结合，反之注意功课安排。食堂各个窗口的人员流动密集情况来作为菜品受欢迎的依据，同时结合信息推送的方式推送每日的特价菜；分析图书馆的哪个馆哪个书架前哪类书是最受欢迎的，当经过某个书架自动推送出最受欢迎的书籍；分析用户的长期移动轨迹，如匹配教室- 宿舍- 食堂三点一线且为大四学生，之后再做精确判断统计为考研备考学生，进行考研相关信息如备考指南、辅导班相关等信息推荐。

　　以上的介绍也仅仅是校园无线大数据应用的冰山一角，而列举的场景是学校最常碰到的几个情景，无线大数据在校园的应用还有许多。今天是个移动互联网时代也是海量数据爆发的时代，如何将无线、大数据技术进行结合为学生、老师的教学、生活、娱乐创造更好的环境和体验，是大家一直努力的方向。案例展示建设与管理

　　（本文由杭州华三通信供稿）