近两年，随着云时代的来临，大数据（Big Data）这个词在一次又一次的被人们提起，人们用它来描述海量的数据以及随之产生的技术，互联网每天数以亿计的数据产生，每秒钟有上万条微博发布，上千万条微信交互，超市利用大数据进行顾客消费行为分析，将原本不相关的“尿布”、“啤酒”进行捆绑销售，根据库存和需求的情况对货物商品进行实时定价；华尔街根据民众的情绪进行股票抛售；洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生；甚至国内如百度等互联网公司也利用大数据技术开发了如百度指数等应用。数据的重要性已经逐步被世人认可，有人将之比为黄金、石油，甚至有人云“当时时变幻的、海量的数据出现在眼前，是怎样一幅壮观的景象？在后台注视着这一切，会不会接近上帝俯视人间星火的感觉？”

　　对于大学校园来说，数据呈现爆炸式地增长，数据的产生也多种多样，对于信息系统来说，既有学校各个业务系统如人事、财务、教务、资产产生的结构化数据，又有多媒体教学等产生的非结构化数据，同时学生、老师、访客主动产生和各式各样的设备自动搜集的信息越来越多，如：通过各种社交媒体和即使通信软件分享自己的想法、兴趣等。特别是随着校园无线网和移动互联网的快速发展，终端、App的大量丰富，在校园无线网如何利用大数据技术更好地为广大师生提供服务，以及为学校高层提供更好地决策依据，已经成为校园无线网未来发展的趋势所在。

　　无界管理

　　校园里存在多种多样的终端PC、iPAD、iPHONE；终端的品牌也是纷杂多样, 苹果、三星、小米；甚至操作系统也是各式各样，不同系统、终端对无线网、业务系统的支持情况是不同的。分析各终端品牌、类型占比情况，以便校方在进行业务系统开发时进行进度把控（先开发占比量大的平台）、不同终端平台差异化的适配以及对学生、老师、访客、领导等各类人群品牌倾向分析。通过H3C 的智能终端识别技术，可使用指纹级的终端识别分析出目前接入无线网络的终端型号，结合H3C 的精细化管理解决方案可以将用户人群、地点、时间进行深入的统计，利用大数据分析后续可根据结果进行用户消费能力、用户品牌喜好分析，结合学校上层业务为用户提供更有针对性的服务等等。

　　无线位置

　　随着校园无线网和移动互联网的应用日益丰富，越来越多的学校为了满足用户随时随地能够使用无线网的需求，将原来办公楼等小范围点的覆盖，扩展到食堂、宿舍、广场、礼堂等大范围全覆盖，而无线网络的建设愈发成熟，用户更是每时每刻都接入到无线网络中。这也为无线位置分析提供了数据支撑。另外我们知道无线网络的优势在于，用户脱离了传统有线网络的束缚可以随时随地使用网络，而这移动的特点决定了在建设无线之前对覆盖密度仅仅能做简单的预估，后期使用时覆盖效果如何，后续使用人群密度是否更高，是否和时间有所关联。在结合大数据技术可统计出某个区域一定时间段的用户密度，结合带宽、流量的实际情况分析出当前无线网络是否需要优化。传统定位方式定位精度较差、需要提前进行数据采样，导致使用不变等问题制约着校园无线定位的应用。H3C 创新地采用“丘比特”定位算法结合X-Share 定位可将定位精度达到2~3 米，通过上层定位引擎可对接校方业务系统，为之提供大数据分析，未来也将在学校广泛地应用。

图1 无线位置