我们从爬行得到的信息中最终选取了12717名上海交通大学人人网用户的人际关系作为基础研究数据。选择这些用户的原则为：

　　1. 抽取的对象为上海交通大学的大学生群体，并且被抽取的用户要明确知道其全部好友列表和直接好友数量；

　　2. 抽取的人人网用户直接好友也要有部分存在这些用户当中，不能全部存在这一群体之外。

　　每个用户基本信息结构如表1所示，包括了人人网分配全局唯一的UID，群体内好友数量，好友列表（数组存放其所有好友的UID）信息。

　　在这一万多个用户构成的群体当中，每个用户的平均群体内好友数为82.68个，但如果计算群体外好友数量，则为401个。这些用户通过彼此之间的好友关系互相连接，形成了一张非常复杂的人际关系网，最终产生了所有可能的161709372（约1.6亿）个两两用户对。在人人网上两个普通个人用户之间，好友关系具有双向性而不是单向性，也就是说如果A成为了B的好友，那么B也会是A的好友，他们之间是强好友联系而不是单向关注的弱联系。达成好友关系需要双方的共同意愿和许可，而不会单方面达成。但是对于公共主页用户，则会存在允许单向关注的现象，因此公共主页用户已经被排除在了此次研究的对象之外。

　　经过对任意两个用户所有可能最小间隔人数的计算，结果如表2所示。任意两个用户之间只有四度间隔的概率是99.999%，只有三度间隔的概率是99.827%，只有两度间隔的概率是90.967%，只有一度间隔的概率是26.271%。

　　大学生群体任意两用户平均间隔人数与所占比例如图1所示，横坐标为平均间隔人数，纵坐标为对应所占百分比，可见间隔数为2（也就是两度）的占65％，占据明显优势。研究数据显示，任意两个用户之间六度间隔的概率是100％，已经完全覆盖了所有用户群。这次研究的内容再一次成功验证了六度空间理论。