以数据化管理推动数据利用

　　数据化管理是运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析，并将分析结果运用到各业务环节中的一种管理方法。数据化管理不仅仅是数据分析（挖掘），它包含了数据的收集整理、分析和利用等多个阶段的工具和方法，它倡导通过详实的数据直观地展现，并通过适当地分析，明确基本状况，发现工作中的不足之处，为管理者提供准确的决策依据，促进管理层进行有针对性的改进和有效地决策；既是科学管理的基础，也是信息化校园辅助学校发展的重要手段。

　　在数据化管理的数据收集过程中，传统数据中心的数据来自各个业务系统的更新和维护。通过对很多业务系统的数据集成来完成对数据一致性的管理着实困难，且无法对很多用户的个人数据保持实时更新。因此，复旦大学提出建立网上个人服务中心，通过数据抽取和同步将数据存放在综合业务库，基于综合业务库进行数据展示和以申报、申请为主要特点的综合业务服务，使用户数据在教师数据中心和学生数据中心完整、直接地展示给最终用户。

　　数据化管理过程中的数据分析和利用是辅助业务提升的重要手段。校园信息化建设中涉及到的数据支撑决策主要包括预测、相关性分析、规划和评估等几个方面的问题，而数据的展示分析是数据支撑决策的基本功能。在个人服务中心，提供了面向教师、学生、部门和校领导的综合数据查询和数据展示功能，师生个人用户角色可从服务中心获得一卡通、基本信息等个人数据统计，业务部门和校领导则可获得多种业务数据的统计分析结果。

　　个人服务中心可解决数据化管理中人与信息之间不对称的矛盾，综合服务则可解决业务分散的问题，避免用户到不同的业务系统中办理相关务，并将填报/申请和审批流程隔离，实现用户操作和管理端的异构。今年暑假，复旦大学已经初步将传统的信息门户升级为面向用户的服务门户，并根据实际情况将各种业务申报逐步过渡到个人服务中心，统一操作风格，增强用户体验，确立统一业务入口，实现数据中心业务处理的云服务平台。

　　以数据整合支撑业务贯通

　　传统的数据中心以数据集成为核心，以管理系统对用户提供各种业务服务。这种模式强调了数据的完整性、一致性和权威性，解决了各个系统之间的数据交换、信息共享问题。然而，传统的数据中心过度关注业务部门自身业务的信息化，在信息服务对象方面的关注程度存在不足，最终用户与信息资源存在着信息获取、处理和提供等方面的巨大矛盾。因此，从服务的角度出发，以“人”为核心展开信息化建设是数据中心的发展方向。

　　复旦大学根据自身建设的实际情况，利用信息化校园起步较早、数据集成规模大、数据量丰富和完整性强的优势，开展跨部门业务流程的梳理与贯通，涉及到各种数据服务、进校离校服务、教学科研服务、财务报销服务、一卡通服务、生活信息服务等各个方面。

　　以每个学校都需要面对的典型业务“新生入学”为例，不仅涉及到多个部门的协调协作，还涉及到多个部门对新生数据的加工与生成。复旦大学的迎新服务为解决这一类跨部门业务提供了解决方案。该系统将迎新过程分解为报到前、报到中和报到后三个阶段，系统从最开始就建立学生、辅导员和学校相关部门的信息交互，使得学生从报到前10日起即可通过系统申报住宿、抵达情况，了解入学的报到、住宿、缴费、体检、档案和考试信息，学校和辅导员可以提前了解学生的情况，增进信息的交流和交换。典型体现就是在移动应用“i复旦”中增加了“移动迎新”服务，便于新生更加便捷、及时了解学校迎新相关的各种服务信息。

　　迎新服务涉及到多个业务部门和业务系统，这在以业务系统开发为重心的信息化建设早期阶段是无法想象的。传统业务外延的扩大，将使在业部门的应用系统中作为被管理对象的学生、教师成为服务的直接参与者，使得用户能按时、及时了解到自身的信息，方便进行信息交流，体现了“以人为本”的理念，提升了服务和管理水平。数据集成与整合工作是业务贯通实现的基础，面向服务是业务贯通设计的核心。这些设计理念为高校数据中心的发展提供了一定的参考和借鉴价值。

　　（作者单位为复旦大学信息化办公室）