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数据中心变革路线图 随着校园数据中心建设的深化进行,受校园应用系统以及服务需求增加的驱动,促使数据中心在建设模式、技术支撑与管理机制方面进行改革。另一方面,虚拟化、云计算等新技术的出现和成熟,成为校园数据中心转变与改革的助推器。 数据集成支撑业务贯通 目前,有越来越多的高校认识到了数据集中、IT基础设施集中、运行服务集中的必要性,信息集成和业务集成成为高校信息化的重要任务。传统数据中心一般采用“数据集中”的模式来建设数据中心,即在不改变业务系统的情况下,从各系统中抽取数据进行整合,建立校级共享数据库,再为业务系统提供服务。这种模式在消灭“数据孤岛”和提高信息共享等方面取得了较好的效果,但也逐渐暴露出系统间协调能力差、缺乏对外提供数据服务能力等各种问题。因此,如何在数据集成与整合的基础上,实现跨部门业务的贯通,提高服务能力成为数据中心转变的方向。 复旦大学根据自身建设的实际情况,利用信息化校园起步较早、数据集成规模大、数据量丰富和完整性强的优势,开展了跨部门业务流程的梳理与贯通,如各种数据服务、进校离校服务、教学科研服务、财务报销服务、一卡通服务等各个方面,以数据整合支撑业务贯通,实现了各业务部门的协调统一,体现了面向服务的设计理念。而南昌大学提出采用云计算模式,通过业务集成来实施信息集成,降低各系统间耦合度,削减后期维护成本,同时增强业务系统间的协同工作能力,通过业务装配组合的方式完成诸如离校系统、报到系统等各业务系统数据协同工作的综合系统,甚至当出现新的业务需求时,可以快速地弹性组合出新系统,而无需再编写一套全新的系统代码。 虚拟化打造应用高性能 计算需求的持续增加,校园数据中心因业务需求不断增加的设备和复杂的IT维护管理,造成能耗、安全等问题突出。如何为IT 设施提供强有力的技术保障与支持,平衡IT系统的可靠性和投资成本是信息化建设和应用面临的重要挑战。而虚拟化技术无疑是综合解决问题的理想办法,通过采用虚拟化技术,可以将现有资源进行整合,提高服务器与存储的利用率,降低运维成本。 利用虚拟化技术,将计算、存储、网络等IT基础资源整合起来,形成共享的虚拟资源池,把逻辑资源按实际需求同时提供给各个应用。通过将小型计算机系统、高性能PC 服务器、刀片服务器等多种不同架构的硬件系统构建成综合性虚拟化应用体系,再结合FC-SAN、IP-SAN的异构存储网络,使计算虚拟化集群形成大的资源池,统一灵活调配,实现业务平滑迁移。同时,通过统一使用的共享存储资源,使集中存储池中的空间可以自由的分配和回收,真正实现了各个业务单元的按需分配,使资源的利用率达到最大化。如此,虚拟化集群的建立,可以有效减少服务器数量的增加速度,简化了服务器管理,降低了运行维护复杂度和成本,同时也明显提高了服务器利用率、网络灵活性和可靠性。 另外,通过虚拟化还可以建立统一的灾难恢复平台,当一台物理机发生硬件故障时,集群内其他物理机可以快速承担起故障机内的应用服务,实现以较低的成本提供高级业务连续性保护。而使用快照技术、虚拟机备份技术可以快速解决操作系统崩溃、数据误删等灾难性事件;物理-虚拟转化(Converter)技术也可为独立物理服务器制作虚拟化备份,NAS存储、商用备份软件能为独立服务器提供可靠的外部数据备份环境,从而能够实现快速备份,保障了数据安全。 由此可见,通过虚拟化技术来优化和管理数据中心的IT 运营环境,全面解决和改善数据中心IT 系统业务扩展快、能耗增加、存储不足、数据安全的问题,真正节约了信息化成本,实现了节能降耗。 强化管理保障可持续发展 据相关统计,当前国内外知名高校已经普遍建立了统一的IDC标准化机房,拥有10万元以上的服务器数量平均每所高校为5.77台,普遍建立了一定容量的教学科研公共存储服务空间,同时普遍建立了统一的校级数据中心。鉴于高校数据中心基础设施建设已经基本完成的现状,如何让硬件环境发挥作用,如何做好管理,成为保证数据中心安全稳定运行与提供高质量服务的关键。清华大学计算中心运行服务室主任戚丽认为,做好数据中心的管理,不断拓展数据中心的服务职能,提高服务质量,是校园数据中心持续发展的动力。 清华大学总结多年来数据中心的运维管理经验,建立了一套有序的管理机制。在初期建设阶段主要完成规划设计、开发或采购活动;在各类项目建设完成后,进入运维阶段,在进行基础保障环境的运行维护、数据、应用管理等运维管理活动的同时,通过流程管理将运维管理的各块工作串联在一起,再通过服务管理将建设成果转换为服务提供给用户。同时,数据中心的建设与运营管理始终围绕信息系统建设需求以及信息化服务需求进行,通过制订各种规章制度、工作规范和流程,明确了岗位职责;引入了自动监控、服务器安装提供系统和日志管理机等自动化管理工具,实现了日常工作的规范化,大幅提升了管理效率。 华东师范大学在数据中心管理方面也形成了一套独立完善的体系。学校首先确立了CIO制度,负责数据中心建设与管理在内的信息化建设工作;制订了高校数据标准与信息化建设评估标准,以准确评价信息化建设成本与产出的效益;并进一步推进数据审计工作,以有效进行数据中心运行分析和责任追究,为数据中心运行错误的争端提供准确的依据。
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