大数据与科研信息化的关系，在四个方面问题上值得探讨。第一，在信息化社会里，科研信息化本质就是数据驱动的科学研究。第二，信息化的整个科研活动，呈现的是以科学数据为生命周期的过程，包含了从数据的采集、数据的传输、数据的存储，以及数据的分析计算，到最终的数据的可视化展示等等过程。这个过程是周而复始不断深化的过程，涉及到大量的信息技术问题。第三，以前的科学家们在科研现场做研究，现在则通过大量的数据获取来分析数据，最后分析数据呈现的形态。

　　在国家发改委“下一代互联网项目”的支持下，中科院计算机网络信息中心的e-Science 团队与中科院兰州寒区旱区研究所科学家们合作，建立了中国第二大内陆河——黑河流域的上游、中游、下游的生态监测系统，仅2013年8 月份一个月就收集了3.4 万亿条数据，这在以前是不可想象的。如何处理和分析这些数据？如何通过这些数据看科学问题？因此，数据的可视化和数据的分析、展示成为一个重要的方面。

　　第四，随着大数据技术的发展，信息科学和其它学科的交叉与融合，导致新的学科——“数据科学”的提出。数据科学是一种新的数据计算理论体系，既涉及到传统的统计学理论和方法，又包含了计算机信息处理技术与方法，如数据的处理、数据的存储、数据的挖掘、数据的分析、数据的展示等等。数据科学作为近年来倍受关注的热点学科，不仅可成为解决当代科学研究中面临的大数据困惑的基础理论、方法和手段，而且在科研信息化的深入实践中逐步建立起更加完善的数据科学学科体系。

　　我们正在面临来自科研人员和应用需求的重大挑战和考验，如何用数据帮助科学家从事科学研究。早在青海湖科研信息化应用项目中，IT 同事曾戏言: 我们跑野外，科学家们可在屋里敲键盘。近两三年，我们的科研信息化工作已扩展到若干国家级自然保护区。如，鄱阳湖生态保护，卧龙生态保护区，呼伦贝尔的达赉湖生态保护，以及三江源自然生态保护区，昆明动物所的无量山黑冠长臂猿监测等。青海湖的模式和方式已经成熟因此，其他保护区接受起来非常容易。对科研信息化的需求，不仅仅是科技界的需求，也是很多保护区在一线工作的需求，能够帮助推动生态的保护，生态的科研和生物多样性的工作。

　　在此过程中，推进科研信息化在野外台站、保护区工作，很重要的一个转变就是自身的转变，用需求来推动我们的工作，用数据来帮助科学家们，助力保护区做好生态的保护和科研工作。

　　（本文整理自阎保平研究员在“第三届中国科研信息化发展研讨会”上的演讲）