中国教育网讯，11月24日消息，由教育部科技发展中心主办，《中国教育网络》杂志承办的“2009(第四届)教育信息存储大会暨数据管理与虚拟化应用研讨会(北京站)”今天在清华大学举行，中国教育网做现场报道。

图为：外经贸大学网络与教育技术中心主任   孙强

　　下面是对外经贸大学网络与教育技术中心主任孙强演讲实录。

　　主持人：下面有请对外经贸大学网络与教育技术中心主任孙强老师，他今天给我们带来主题是建立良好的校园数据管理体系。大家掌声欢迎！

　　孙强：大家下午好！今天题目主要讲校园数据管理的问题，数据管理对学校发展或者对将来应用带来很多一些影响。标题很多六个方面，数据管理起源和定义、数据管理理论基础、高校数据管理的现状、有一些理念、数据管理体系的建设。

　　第一个方面简单说一下数据管理起源和定义，对大家来讲虽然是熟悉的名称，但是实际上陌生的话题，数据管理实际它是在上世纪80年代提这个概念，代表人物美国数据管理专家维尼(音)。服务于战略发展为目标，利用先进的管理手段和计算机硬件、软件，实现对数据资源进行规划、设计、使用，维护与控制的全面管理，其目的在于充分有效地发挥数据的作用。数据管理包括数据资源管理、数据处理管理。

　　第二个主要讲一下数据管理的理论基础，有三个理论，一个是诺兰模型，它把我们数据发展分成六个阶段，第一个阶段早期，70—80年代期，后期叫普及期，第三个阶段控制期，最后一个阶段整合期，第五个管理期，最后期成熟期。信息系统集成阶段实质搞好数据的组织，高校数据发展已经到了整合与数据管理的阶段，这是我下面谈的话题。

　　米歇模型。他认为数据集成与数据管理是不可区分的，集成阶段实质和合成恰恰以数据管理起步，起步阶段把数据应用业务当中，第二个自己阶段，现在我们处在成熟阶段，把数据和IT文化结合起来，影响战略发展。最后一个阶段更新阶段，用户最终可用集中化速度，三分技术七分管理，实际我们IT管理发展受管理的影响。

　　信息工程方法论。这个是美国著名管理学家马丁提出的，有三个重要的法则，所有信息系统开发建设都以数据为中心、不应该为处理为中心，数据处理是稳定，业务流程多变，最终用户必须真正参加数据系统开发。

　　以上是简单谈一下理论基础。

　　第三大问题简单介绍高校数据管理的现状。我们看高校里边信息发展，数据变化应该叫单机数据采集，第二阶段帮助数据建设，很少考虑数据共享。第三个阶段部门数据，第四个重视数据共享和开发、利用，很多高校处在这两个阶段。

　　用刚才讲的模型诺兰大多数高校开始整合信息资源。在米歇模型大多数高校向成熟阶段迈进，业务规范、技术标准没有完全统一。

　　概括一下目前存在的问题。

　　1、决法统一信息标准。

　　2、信息孤岛先严重。

　　3、全线界定不清晰，无法保证数据权威性。

　　4、只重业务目标，很难为战略发展提供数据。

　　5、没有完善的数据安全体系，存在安全风险。

　　6、缺乏数据生命周期管理策略。

　　针对上述问题我们认为高校数据管理应该有三个大的方面。

　　1、以数据为中心。保证数据正确性、一致性、使信息系统内部机制运行更高效、更灵活。

　　2、实现数据标准化。信息整合阶段应该制定信息标准，编码的标准化、数据的标准化、维护数据的标准化。

　　3个实现数据最优化。现在数据分两类数据，一类静态数据、一类动态数据。静态数据是基本信息，我们认为对动态信息进行优化，满足战略的目的发展需要。

　　虽然单位的性质和目标不变，但是数据稳定的，任何活动都离不开数据的存储。信息化建设是复杂的系统工程，实现数据最优化基本原则。

　　第五个关于高校数据管理体系建设建议。从三个方面入手。

　　第一数据架构体系。围绕业务为核心，这里边我们构造五个方面架构，这系基本结构图，你的基础设施、数据业务系统、用户到底处在什么样层面做的一个框架的描述。要实现数据资源共享和数据挖掘为基础，不同业务之间没有达到完全信息共享，即使实现共享也没有完成学校的发展。明确架构归九的内容。

　　第二个数据管理体系。首先明确数据体系的目标。实现存储的自动化、提高存储资源利用率、数据可用性、提供充分的可拓展性。确定数据管理宏观框架体验我们目前数据、应用、系统之间架构关系。

　　第三个方面从生命周期展现数据发展的状况，建立有效的数据生命周期管理。建立有机统一的体系，统一考虑我们数据管理。业务系统而言，只考虑本业务数据保存，在生命周期考虑中纳入进来。

　　第四个建立分层的数据存储结构。

　　如果建立完整的数据管理系统，毫无疑问离不开安全保障体系，这里边从几个方面入手。首先对数据安全进行评估，评估之后才能确定数据分级，访问上加以控制。有人提倡三足鼎立，作为IT人员来讲可能有最大的权限，怎么保证其他人员对IT最高权限不持怀疑态度，增加数据监控体系。

　　以上是第五个方面高校数据管理体系建设情况。第六个方面外经贸大学数据管理建设成果，如果感兴趣可以发邮件，谢谢大家！