中国教育网讯，11月24日消息，由教育部科技发展中心主办，《中国教育网络》杂志承办的“2009(第四届)教育信息存储大会暨数据管理与虚拟化应用研讨会(北京站)”今天在清华大学举行，中国教育网做现场报道。

图为：上海交通大学网络中心副主任 林新华

　　下面是上海交通大学网络中心副主任林新华教授演讲实录。

　　主持人：下面演讲的嘉宾是上海交通大学网络中心副主任林新华教授，他今天带来报告是上海交大高性能计算中心的变迁经验。大家欢迎！

　　林新华：谢谢各位老师、同学今天下午来这这里。我是来自上海交通大学网络计算中心，我们实验室一直做高性能计算相关东西，照片也是我们目前有的一个机房。我今天讲的题目是上海交通大学高性能计算中心的变迁，因为我在这个学校待七八年，差不多高性能计算中心从开始到现在，我作为见证人、现在方向人我有一些想法心得。在座老师可能是网络中心老师，现在因为各个高校学科的需要，是不是建一个高性能计算中心，是不是放在网络中心做，什么时候做合适？怎么做？是不是跟应用学科相结合？这些问题我想跟大家分享一下。

　　对于我们学校来讲，基本可以用八个字概括变迁两个字，就是合久必分，分久必合。合久必分是过去，我不知道什么时候能合起来做一个比较大的东西。这句话哲学基础就是《易经》里讲“无往而不复”。这句话用到计算机发展的话，也可以看到以前是大型机、巨型机会，后面一句话是IBM讲的，说这个世界只需要5台计算机。这句话在PC时代变成笑柄。到了网络时代、接下来做云计算时代我们的确需要五台计算机。我想高性能计算属于计算机里边也是IT必然遵循的规律，我相信这句话引证我们过去，也指导我们现在的发展，但是我相信这句话预测将来做的事情。

　　这个是我2002年拍的照片，我的导师陆查达教授89年从德国回来，从那个时候一直我们交大做高性能计算事，当时我们实验室是我们学校唯一有能力做的。这个东西很贵，90年代的时候一台机器要十万块钱，有一些做非常好的用户到现在都有联系。当时在我们高校里边，我们合在一起是SUN在做这样事情，这样状况一直持续2002年，2002年我们卖了一台SGInyx3800，当时售价四百来万。接近着下一年2003年接着马上买一台IBMP690，这台机器开机要30分钟，是一台体积非常大的机器，也是花四百多万，基于这台机器把以前高性能计算实验室组合，变成现在的网格计算中心。

　　我们一开始都是一个，到2002、2003年开始虽然是合着，但是一个变成两个。那个时候我们考虑一个问题，为什么？用户这边需求变大了，用户随着研究水平提高、本身需求对计算需求逐渐变大，还有一个比较重要的就是成本变小，以前做高性能计算从90年代到2000的时候，做高性能计算只能买大机器。用户希望有更多的控制，你怎么用？你操作系统没有权限，在后面做的非常好，但是用户心理感觉、技术感觉没有控制感，这种心态是真实的，这种心态直接导致后面有钱我们学校一下买很多。为什么时间点选择2003年，网格计算兴起从02年开始，高校有很多钱投到这上边，所以久字合到一定程度肯定分的。

　　从2005年开始成本下来了，从技术、随处可以拿到产品、软件方面非常成熟，这是我们2005年DIY集群。这个地方是我们交大网格图，航空航天大学主要针对国家大飞机战略新成立的学院、还有一个学院核工程学院是交大非常老牌的学院、还有一个材料学，剩下我没写的微电子、机械、生物、制药、环境我们一共有12台，实际去年08年的时候，我们总价报价60—100万机器，一到六月份一共买了八台，当时主管副校长开一个圆桌会议，这个是不是重复投资，对学校来讲最怕事情就是这样。

　　我们以前材料学院买五个显微镜很贵放在那里，一下买八个，是不是有必要。后来会议讨论下来，每个应用单位老师坚持需要的。通过我后边走访，2008年我们一下买了八台。介绍三个比较典型的。

　　一个航空航天大学，跟同一类是药物，这是他们机房样子，大概十来平方，他们是放在四楼上边，这个机房望出去风景非常好，是交大最好的高层机房，他们机器差不多自己DIY，这是这台机器用法很奇怪，他们把它当做16个PC，每一个节点算一个东西，因为他们优化的时候，要算不同的功耗，属于定型度不是太高，而且这台机器用的windows系统，他们算程序的时候很多在windows上边CE东西，他们没有用立式孔体，布线非常乱。他们刚刚开始做这一块。

　　这一块核工程学院，项目来源比较特殊，保密性质可能采用国内，最后选择曙光。他们把机器三个屏幕模拟核反应堆状况，下面是UPS，从机房建设来讲这套装非常专业，它有三套网络，蓝色的线跟外边连接的IP。机房也做的非常专业，实际用的时候，机房设计没有考虑可扩窄性，进去机房那块板子拉开起来，没有其他多余电源只能从下面走。

　　材料学院是我们交大非常强势的传统学科，他们楼群根据他们教授讲，号称亚洲第一材料学院建筑群，占地面积非常大的。他们机房规模也就比我们小一点。他们买一套惠普，他们在上面算分子动力学科，也有UPS这样东西。这个机房我去了之后觉得非常惊讶，他的机房比较小，但是设计非常科学，上面有通风管道，热量排放经过专门计算，还有网络交换机、放了一个鱼缸在里边。

　　这是我们现在的网格计算中心，其实我们房间分两间，外面一间房用来做管理，里边房间放机器的。我们现在主力机型一共四台。这四台机器堆在下边，下边全用钢板顶起来，虽然我们机房建在一楼，每个机架只有一个支点，压力非常大，即便地板不顶起来放时间会很长一定陷进去。

　　我们前两天和中科委合作，把机器完全拆开，搬了一下大概60公里，因为电梯最大载重1吨，最好把拆下来，拆花了一天，装花的四天，所以这个工作我们基本在上个星期完成。靠左边那台是IBM12350，这一台是我们自己DIY，是微软做高性能计算专用的操作系统。这台机器去年买的，是三个计算机节点、加上储存节点。这台机器特殊之处我们有光线，和外边设备相连接。我们这个机房特别考虑消防问题因为在这样环境里边，发电量非常大，而且我们空调有的时候会有问题，有可能发生火灾，而对机房消防来讲连泡沫都没有，原来都是喷水，我们当时用两个大柜子。

　　我们现在用的方式就是聚集在一起，既然有这么多，还有一个办法就是再分。我们那台机器为什么上面连光线，航天航空学院物理风洞，这是他们一个桶、这是他们控制室，每做一次实验产生巨大的数据，而我们其实把数据通过我们光线连到我们机器上边，他们航空学院除了风洞至于，还有两台价值800万虚拟设备，其实我们和他们之间距离1.3公里左右，有些数字风洞和物理风洞融合了，这件事情操作我们跟他们关系比较好，最后效果非常好。

　　还有一个上海和其他地方比较特殊，上海一一个超算，我们可不可以拉光纤，现在我们用光纤直连，达到1KB，非常迅速。用户感觉到有一个大的机器可以用。还有一种方式，有一个东西叫GPU，你可以看到金融达到149个价值比，我现在和材料学院老师就这个事情沟通，你可以把很多数据放到GPU上边。

　　最后我想总结一下，我们交大现在处于一个第二个阶段，分久必合的状态。我坚信未来一定合起来，但是那个时机把握在哪里？交大和南大完全是两种不同风格的学校，交大只有工科非常强势，科学计算都是非常大的，工程计算最常用就是4—32个，一台超能计算机。交大做工程相对比较有钱，我有经费自己买一个要的，高性能计算其实就是贵族游戏，我就是赛马，赛马选手不需要自己养马，只需要跑马。赛马不想养马，不是因为马麻烦而是马非常贵，现在马便宜了是不是买，这个时候你跟他讲不要买了，基本听不进去，因为管理事情很烦的事情，只有自己三年到五年管我一圈才发现，自己根本没有精力管超性能计算机。

　　对于交大来讲，我们钱准备好了，机房也准备好了，我们外部环境都满足了，但是我们现在马上建一个大的，现在是不是合起来最好的时机，他们自己算算就足够，大型的集群管理用户用的像自己方便，还是很难。像航空航天学院就是拆分，他只需要这个。如果你利用率很低，积极要求去买，做应用老师跟我们讲好像这个机器不灵，这个机器摆在你手里就是烫手的山芋。所以在什么时候合适时机选择这个东西，是非常重要的。所以什么时候久？

　　我这文章是今年五月份，当时在杂志上刊出来了。其实我们在高校里边管机器，通常有几个误区。重机器、轻软件、湖绿人。重科研、轻教学、忽略服务。要把这个做好放在网络中心非常好，但是科研怎么兼顾起来，变成另一个。小中心和大中心之间的关系，大中心和学校之间的关系。这几年我对我们交大建立高性能计算中心的感受。最后谢谢大家！