DataStaR 的特色

　　DataStaR 最主要的服务对象是康奈尔大学的学者，这一点跟传统的机构库类似。但是，其主要任务是促进数据向长期存储库( 如学科库) 流动，对自身的定位是一个短期的、暂时性的数据集存储点和可靠的服务伙伴。这种阶段型定位使DataStaR兼有一般机构库和学科库的特征。

　　DataStaR 与机构库一样，重点服务于本地机构；没有提供过多的数据分析、使用方面的工具，比如可视化统计软件、数据抓取软件等；没有为终端用户提供存储内容方面的服务；没有针对学者的强制性存储要求。在其他方面，DataStaR 又具备一些学科库的功能：机构库的初衷是管理文档而非数据，一些学科库则一开始就把目标对准了数据。学科库通常都有各自特定的元数据标准，而DataStaR 由于面向多学科的用户，所以可以支持好几种元数据标准。学科库都要求发布的数据格式化，DataStaR 就会主动帮助数据提供者根据那些要求来完善并提交数据。

　　回到科研流程中

　　近年来机构库热潮席卷美国高校图书馆，但其中不乏视其为一种馆藏或纯粹争取经费之举，许多机构库只是一味收集校内学术成果，至多是个“网上文库”而已。康奈尔大学图书馆也称自己的旧机构库DSpace“像个乡村图书馆的地下室，堆积着落满灰尘的旧文件。”

　　DataStaR 正是机构库“回到科研流程中”的一次尝试，它关注的不是改变学术出版体系，而是机构库如何能成为支持数据密集型学术的新形式。图书馆已经意识到数据对科研的重要驱动力和再利用价值，开展数据监护正是面向科研流程的新服务。美国国家科学基金会在考察提交申请的数据监护项目时，指明收藏数据只是服务切入点，对数据进行监护，使之可供再利用或跨学科新利用才是最根本目的。这要求图书馆必须从“以藏为主”转变为一个活跃的科研代理人，为科研数据交流、知识共享提供机会和桥梁。学者改变学术交流习惯的动力并非机构强迫，而来自于数据监护的新需求，这对他们来说是个紧迫的问题。机构库可以成为容纳数据的仓储，更进一步说，机构库可成为整个数据监护战略的一个重要部分。

　　目前，DataStaR 已经和康奈尔大学内多个项目组、科考站和实验室建立了良好的长期合作关系，还为不少学者创建了个人数据空间，至2011 年9 月，已有多个项目的39 个数据集经DataStaR 完成高质量元数据并成功发布，鉴于元数据管理服务的成功，从2012 年起，该项目将建设目标完全转变为一个数据集注册系统，以更专注的目光继续为康奈尔学者服务。