研究数据管理相关研究

　　笔者以“Scientific Data Management”和“Research Data Management”为检索词，用Google 进行检索，选取了前10 页中有代表性的研究机构和项目，进行了详细的调研。

　　国外的研究主要集中于欧盟、英国、澳大利亚和美国。

　　1. 欧盟：因为大环境的需求，对研究数据管理的问题投入了很多关注。

　　2. 英国：因为其在科研上的优势，对自然科学领域的关注，以及JISC 的推动，在研究数据管理领域的研究做的很多，投入也很多，研究上更多注重的是数据管理方法的研究和数据管理理念的推广。

　　3. 澳大利亚：和英国一样，主要是国家级机构的推动。

　　4. 美国：因为其在自然科学领域的优势，以及在计算机科学领域的绝对优势，相关研究集中于自然科学领域实验室和计算机实验室。其中，自然科学领域实验室注重于研究其特定类型数据的管理，如地震数据、气候数据、基因数据，这一类研究是前文提到的“Scientific Data Management”科学数据管理的研究。早在人们重视“Research Data Management”研究数据管理之前就已经进行了多年的研究，可以说，随着计算机的发展，自然科学在融入计算机技术的时候就已经开始了。计算机实验室关注的更多的是数据管理技术，特别是在海量异构数据以及大数据的环境下，高效地存储、获取、检索和保存数据的技术。

　　国内方面，对“研究数据管理”的研究基本是空白，还处于介绍国外情况的阶段。“科学数据”方面，中国科学院计算机网络信息中心成立了一个科学数据中心，其中的数据资源超过了150TB，是国内的领头羊。

　　研究数据管理相关支撑工具

　　研究数据管理服务作为研究数据管理框架 的重要组成部分，是目前图书馆可以实际参与、获取服务机会的关键内容。

　　目前众多机构都已根据自己的实际需求提供各种服务。可以分为以下几类：

　　1. 研究数据管理计划撰写服务：根据所申请基金的要求，帮助研究人员制作研究数据管理计划；

　　2. 数据描述和存档服务：提供数据格式和元数据格式的要求和指导，以及数据仓储服务；

　　3. 关联环境服务：叙事性关联环境和论文出版物关联环境；

　　4. 研究数据管理能力教育与培训服务：为研究人员提供研究数据管理培训教材和指南、在线培训资源、讲座教程以及研究数据管理工具包等。

　　本文认为，研究数据管理工具不仅限于“软件工具”，还包括一些方法和指导 ，因此本文所调研的“研究数据管理工具”是贯穿于上述4 类服务的，为这4 类服务提供支撑。

　　本文对研究数据管理工具的调研对象是提供了研究数据管理服务的机构，主要是高校和高校图书馆。

　　DCC（Data Curation Center，数据策展中心）对研究数据管理工具进行了总结，将与研究数据管理有关的工具和服务分为两大类，即：适用于数据管理者和适用于科研人员的工具。本节对这些工具分别进行介绍，其中，（1）-（3）适用于数据管理者，（4）（5）适用于科研人员。

　　（1）存储和提取数字对象（Depositing and Ingesting Digital Objects）

　　帮助数据管理者收集、准备和传输数字对象。分为5 小类，分别是：元数据创建和管理工具、数据转移和存储工具、元数据抽取工具、规范化和迁移工具，以及网络存档工具。

　　（2）归档和保存信息包（Archiving and Preserving Information Packages）

　　也即数字资源库，分为9 小类，分别是：访问平台工具、备份和存储管理工具、创建和操作元数据工具、仿真工具、文件格式ID 和验证工具、元数据收割和曝光工具、规范化和迁移工具、持久ID 分配工具、资源库平台。

　　（3）管理和维护资源库（Managing and Administering Repositories）

　　分为5 小类，分别是：管理和权利文档工具、评估和审核工具、成本计算工具、数据管理规划工具、保存规划工具。

　　（4）管理活跃的研究数据（Managing Active Research Data）

　　帮助科研人员收集、处理和分析数据，共分为4 小类，分别是：活跃数据存具、数据管理规划工具、持久ID 分配工具、工作流和实验室笔记管理工具。

　　（5）共享成果、跟踪其影响（Sharing Output and Tracking Impact）

　　帮助科研人员传播自己的成果，共分为2 小类，分别是：学术社交网络工具、引用和影响跟踪工具。

　　（作者单位为北京大学图书馆）