数据可视化技术使得人们不再局限于通过文本或关系数据表来观察和分析数据信息，转而以更直观的方式研究数据并发现其中隐藏的关系，将单调乏味的数据及其内涵关系美观形象地展现在人们面前。根据实现原理的不同，数据可视化方法可以划分为基于几何的技术、面向像素的技术、基于图表的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等。

　　目前，数据可视化技术已经在电子商务、数据仓库、社交网络、计算机网络等信息领域得到了普及应用。由于信息可视化技术及其应用范围非常广泛，在本文中，我们仅侧重于网络数据的可视化技术研究（这儿的网络数据是指通过网络测量、网络管理和安全等研究工作所取得的原始数据），主要介绍几种典型的网络数据可视化方法和相关的应用实例。

　　可视化技术的需求

　　随着网络技术的发展和网络规模（特别是Internet）的不断扩大，网络已经成为人们日常生活的必不可少的一部分。同时，人们对网络服务质量（QoS）的要求也越来越高。因此，网络性能监测、网络管理、网络安全等已经成为网络技术研究和应用的重要组成部分，而网络数据可视化技术在其中所起到的作用也越来越关键。

　　首先，为了实现性能监测的目的，管理人员必须即时对网络中设备的工作负荷，即数据流量、链路利用率、丢包率、延时等各项性能参数进行定量评价。因此，网络性能的可视化是网络运行中重要的组成部分；其次，在针对园区网、骨干网以及因特网的管理和研究过程中，网络拓扑、IP地址和AS域分布范围的可视化也一直是研究人员的重中之重；最后，针对网络安全的恶意攻击行为，如扫描、蠕虫、病毒等造成的安全事件、异常流量及影响范围和演化趋势的可视化也具有非常重要的实际意义。

　　与其他领域的可视化需求相比，网络数据的可视化具有三个特点：一是网络数据与时间紧密相关，因此时间序列数据的可视化是其重要研究内容；二是由于网络数据的海量性和复杂性，需要快速实时地进行数据处理和分析来获得可视化结果；三是网络数据的可视化以真实性为首要目的，在保证正确显示数据的基础上实现可视化结果的美观性。目前，CAIDA、IEPM、SecViz等测量和研究组织和团体已经提出并实现了许多适用于网络数据可视化的方法和工具。概括来说，网络数据的可视化主要以基于图表和基于图像两种可视化技术为基础，其中基于图表的可视化技术主要用于网络性能的可视化，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等多种方法，基于图像的可视化技术主要用于网络管理和安全研究数据的可视化，包括气象图（WeatherMap）、热图（Heat Map）以及三维图像可视化等许多方法。总之，通过网络数据的可视化，可以实现：

　　1.方便快速地获取更多的网络性能、网络状态等参考信息；
　　2.深入了解和分析已知的网络现象和规律；
　　3.能够从繁杂的数据中找出其中蕴含的关系，发现新问题并提出解决方法。
　　因此，深入研究和使用数据可视化技术对于开展网络监测、网络管理以及网络安全等研究工作具有重要意义。下面我们将通过实际的图例来详细介绍几种典型的网络数据可视化方法及其应用。

　　基于图像的可视化技术

　　网络气象图
　　网络气象图是一种直观的显示网络拓扑、设备节点和链路状态等网络数据信息的可视化工具。网络气象图最早是由Panagiotis Christia实现的一个基于Perl的开源的可视化工具，以后Howard Jone又在功能、界面等方面进行了许多改进，发展成为一个受到普遍欢迎的网络数据可视化技术。目前，网络气象图在国外许多网络中得到了实际部署与应用，国内的CERNET、中国科技大学等也都使用网络气象图作为一种网络拓扑显示和监测的方法，如图1。网络气象图能够实时显示网络节点状态、链路利用率等信息，实现网络拓扑、网络设备和链路状态的实时监控。随着网络技术和应用的发展，网络气象图开始与Flash动态显示技术、Google Maps等新的可视化方法相结合，从而能以更加直观友好的方式显示丰富的网络状态信息，典型的代表是GlobalNoc的RealTime Atlas项目。