HNC智能网络信息检测系统

　　“HNC智能网络信息检测系统”的最大特点是能够深入自然语言的语义内容深层完成语言分析处理，而不是仅仅利用语言的表层信息进行浅层处理，因而能够准确获取文字文本所表达的语言内容。尽管涉及同样的词语，HNC技术却能够区分并准确判断网络内容是否是用户关注的内容。HNC面向整个自然语言处理，不仅可以完成单个语句的分析处理，还可以完成多个语句围绕一个表达中心形成的句群处理，萃取其中的主题境单元知识，从而具有强大的语义区分能力。　　

　　HNC团队已经取得了多项科研成果，形成了自主知识产权的自然语言理解处理技术体系，为构造各种满足信息时代需求的信息处理应用技术奠定了坚实的基础。同时，以HNC为基础的各种应用技术已经面市，并成功应用于智能网络信息检测软件系统中，正在为保障信息安全、净化互联网的网络内容发挥着重要作用。　“HNC智能网络信息检测系统”融合了HNC自然语言理解处理技术与先进的网络技术，主要特点包括：1.根据用户需求，针对网络上出现的特定信息文本内容进行检测（例如色情、反动、低俗等不良信息）报警；2.基于最新的自然语言内容理解技术，不同于以往的基于关键字词的检测系统，准确率高；3.对不能做出判断的内容能提出警告，供人工判别，和传统的检测系统相比能够大大地提高网页的处理数量和减少监管人员人工干预的工作量；4.可为用户定制语言知识，兼容关键词处理；5.可对特定网站内容进行下载、解析、检测并自动生成检测报告；6.支持静态检测和动态监测；7.支持多种编码方式；8.支持多传输协议解析；9.支持云计算，快速处理海量文本内容。

　　HNC的应用

　　根据中国教育和科研计算机网CERNET面向高招网服务的需求，在“HNC智能网络信息检测系统”基础的上建立形成了“不良信息检测系统”。这一系统已经成为赛尔网络体检中心的一项体检功能，开始为高招网提供不良信息检测的服务。截止目前已经注册了一百多个网站，每次扫描检测的网页数超过14万个，检测系统根据扫描结果自动生成检测报告，供系统管理员参考。

（作者单位为中国科学院声学研究所）

（文章来源：《中国教育网络》杂志2010年9月刊）