不做一锤子买卖

　　能像南京大学一样，一次性投入大量资金建设高性能计算中心的高校毕竟是少数。高性能计算机动辄几百万元人民币的投入，对于任何一所高校而言，都是一笔不小的开销。而且这些计算机和普通的教学、科研设备大不相同，不但属于一次性投入巨大的高科技产品，而且背后还有高昂的运营成本，因此如何让它们能够满足多样化的应用需求，持续地发挥更大的作用，保持长期的“生命力”，是这些高校必须思考的问题。

　　在采访中，来自中原地区一所大学高性能计算的负责人告诉记者，他所在的学校虽然在2005年就建设了高性能计算中心，但是几年来应用情况不尽人意，都是一些老师私下在利用中心的高性能计算机开展科研、教学，没有形成良性的应用局面，投资几百万元购买的高性能计算机成了“一锤子买卖”，沦为了“摆设”。

　　如何才能让高昂的投资不沦为“一锤子买卖”，高校HPC的生命力又源于哪里呢?

　　云南大学高性能计算中心是在2005年9月正式投入运行的，据中心负责人张学杰老师介绍，云南大学高性能计算中心的建设目标是实现学校内多种成分的计算资源的有效聚合和充分共享，为云南大学的各学科提供高性能计算服务，开展高性能计算机技术研究，逐步形成了资源共享、多学科交叉和创新研究的平台。

　　在张学杰看来，“交叉的HPC才能具有生命力”。所谓的“交叉”，不但是应用学科的交叉，还包括人才的交叉、资源的交叉。云南大学就和中科院上海药物研究所在HPC应用于药物研究方面开展了合作，同时云南大学还是上海超算中心的一个分中心，在允许的情况下共享上海超算中心的某些软件。“只有尽可能地进行资源共享、管理经验共享，取长补短，充分发挥各自的优势，才能让系统发挥最大的效益。”

　　张学杰现在还在准备在云南大学高性能计算中心里面开展研究生创新人才培养基地的建设，针对不同学院参与高性能计算应用的骨干人员，组织专门教师团队，实行导师小组指导制，以多学科合作、跨学科培养研究生的有效机制，通过统一的管理、统一的公共课模块、统一的培养环境，来打造更符合高性能计算这个领域发展规律的专门人才。

　　另外一方面，张学杰对于高性能计算中心管理团队的人员也希望能够实现“交叉”。“高性能计算是一个交叉学科，如果单纯是应用专业领域的人来管理，他可能会对某一个软件熟悉，应用得很好，但是对整个中心怎么样有机地为不同学科服务，怎么样进行维护，怎么样优化它，可能都会存在问题。所以理想化的高性能计算中心管理团队和运行团队，是一个由多学科人员组成的团队，既要对并行计算进行整体的规划，又要考虑到各个学科的差异，想办法把各个学科的人整合起来发挥作用。”张学杰说。

　　周会群教授也透露，未来南京大学高性能计算中心具体的管理人员主要由来自天文系和其他不同学科的老师组成，这样做就是希望高性能计算中心的管理与应用不脱节。

　　鲁永泉博士从事多年并行计算软件的研发工作，现在是中国传媒大学高性能计算中心的主任，同时还是北京蓝海彤翔科技有限公司的董事长兼CEO，带领自己的团队为校内外的用户提供与高性能计算技术相关的IT咨询、并行软件的定制与开发以及整体技术解决方案等各种服务。

　　在鲁永泉博士看来，要让高性能计算在高校中有良性发展，首先是要与应用紧密结合，否则性能再好的计算机也是“废物”; 其次是对运营团队在技术层面上要有一定要求，否则很难把高性能计算的平台维护好。针对高性能计算中经常遇到的集群管理问题，鲁永泉博士和他的团队就自主开发了一套专门的优化管理系统，凭借这个产品，他们还成为了戴尔官方系统服务提供商; 第三就是要以“放水养鱼”的心态营造高性能计算应用氛围。通过各种主动的培训或开设课程，甚至无偿地提供试用，让原本对高性能计算不了解的人，了解高性能计算，成为中心的稳定用户。“如同饭馆讲‘人气’一样，高校HPC也要聚集‘人气’才能发展。”鲁永泉博士说。

　　2009年4月15日，哈工大高性能计算中心开始试运行，中心负责人梁军教授告诉记者，作为校级的公共平台主要为全校工程与科学计算提供高性能计算服务，因此受到全校广大师生的关注。“作为一所国内知名的研究型大学，校内的学科方向众多，需要多种类型的应用程序在平台上运行，因此，在硬件选择上充分考虑不同应用软件的运行性能，构建了共享内存和分布式内存集群系统的混合框架体系。目前已经完成机房改造、软硬件设施的安装和调试，正处在系统整合和调优阶段。”

　　哈工大高性能计算中心为了更好地为师生提供高性能计算服务，在前期就开展了大量“聚集人气”的工作。“在前期调研过程中，我们针对学校不同院系的需求，进行了高性能计算相关软件的选型工作，最终筛选并购买了了十几种软件。针对这些软件我们邀请了专家专门来培训，学生反映强烈，非常欢迎，几十人的教室涌进来上百人来听培训内容。”梁军说，在开展软件培训的同时，他们正在和合作的厂商紧密配合，对系统进行调试，对各项参数不断调整，目标就是将软、硬件的设备融合在一起，以便发挥它们的最高效率。