应用的根本是人才

　　高性能计算的生命力体现在应用。缺少了应用，再高的峰值，再快的计算速度，都是奢华摆设。

　　“高性能计算机越来越像一台复杂而精密的虚拟实验仪器，人们不仅可以在上面聪明的做实验，还可以进行充满想象力的科学探索。无论是理论家还是实验家，不能掌握这个工具的人就像少了一只手。 ”一位资深人士形象地说。

　　那么，高性能计算到底可以给我们解决什么样的具有挑战的问题？美国国家橡树岭实验室的美洲豹的任务可能给我们一点启发：美洲豹有6大公开应用。其中有几项非常有意思。比如，极端气候模拟。在地球45亿年的历史中，气候总在冷热间徘徊。而通过美洲豹超级计算机可以完整、连续地模拟这个过程，利用全球气候模型，提供有关全球气候变化根源和影响的珍贵数据。

　　再比如，模仿火山爆发应激气候。火山喷发，重力气溶胶粒子通常会在2至3年之内回落。相反，人为排放的有害物质长期持续，并可能改变未来的气候。如果通过超级计算机可以模拟运行该大气环境模型对于火山喷发的灰尘反应，便可以预测出该大气环境对于人为长期排放的反应。

　　应用的根本是人才。在前不久由教育部科技发展中心主办，《中国教育网络》杂志承办，AMD公司独家赞助的“2011年高等院校高性能计算综合技能及学科应用培训班”上，来自南京农业大学农学统计遗传创新团队章元明提出：“目前国家对基础科研的重视力度空前，我们学院下半年就有2 亿元的费用下拨，目前的难题在于懂生物遗传相关知识的人、熟悉高性能计算特别是异构环境下并行计算编程的人员非常少。”

　　这个难题怎么去解决？惟有建立有效的人才培养机制以及合作交流机制。“目前，计算机学科与其他学科的结合甚少，这是必须改变的现状。”南京大学周会群教授表示，他曾经在日本名古屋大学做过访问研究员，那时候，他们整个实验室在做关于医学图像的研究，比如将CT扫描的结果建成可以编辑的计算模型，这需要很专业的医学知识。“做这个项目的人，几乎都是计算机专业的，但是他们会经常请医生做讲座，从而具备了很专业的知识并应用到计算中。”

　　此外，也需要产业界的推动。“2011年高等院校高性能计算综合技能及学科应用培训班”就是由AMD公司发起,他们希望让高校的教师更好地掌握OPEN CL，这是一个很好的开始。但这远远不够。事实上，整个人才机制的建立，最根本之处在于大学教育，只有让计算机学科与其他学科充分结合，建立交叉学科机制，才能培养出一大批“多面手人才”。在教育界、学术界、产业界的共同联手下，才有高性能计算人才蓬勃涌现的明天。

　　目前中国在硬件方面已经领先，那么，如何在人才方面不落后？这是一个比硬件设计艰巨得多的任务，更需要社会的关注。