早在推出OpenCL标准之前，AMD/ATI从事流计算模型的研究和发已经有很长一段时间了。流计算（Stress Computing）是基于SIMD模式的并行计算模型，用户将处理的数据看做流（Stress），因此称之为流计算模型。

　　AMD为流计算专门开发一个接近硬件的驱动接口，CAL（Compute Abstraction Layer），程序员通过CAL可以访问硬件所提供的几乎所有特性，其中包括，

• 设备管理
• 资源管理
• 内核的读取与执行
• 多核GPU的支持

　　CAI支持用IL（Intermedia Language）编写的内核函数，也同样可以接受用硬件指令（ISA）直接来编写Kernel。

　　但是，CAL的内核编写十分繁琐，IL又是一种类似于汇编的语言，极难调试，因此对于C程序员来说，学习起来也不是特别的快，也不适合快速开发大型程序。为了克服这些缺点AMD推出了上层的应用程序接口Brook+。

　　Brook+为开发者提供了一个简便快捷的流计算开发接口。用户可以通过BrooK+在AMD/ATI的硬件进行流计算开发。Brook+的内核程序是由一种类C语言编写的，所以非常适合传统的C以及C++程序员。Brook+语言中引入了流-即数据流和内核程序的概念用来处理流计算。Brook+的内核函数通过Brcc（Brook Code Compiler）编译，然后Brook runtime再将编译好的kernel程序提交GPU或CPU执行。Brook+的内核程序的可调式性要远远开发复杂的项目高于CAL。

　　目前，最新的Book+的版本为1.4Beat。AMD已经停止了对它的开发和维护。Brook+开发时间不久，有很多限制，并且因为过多的封装，效率也不高。开发基于GPU小的测试程序还可以，但是如果开发复杂的项目，Brook+就有些力不从心了。

　　AMD于2009年10月中旬，发布了基于GPU和CPU的OpenCL解决方案，用于解决Brook+中遇到的诸多不足，随着OpenCL标准的不断完善和推广它必将成为并行计算领域中的一个重要规范。

　　ADM一直在x86处理器、GPU和高性能计算等领域保持自身的优势，它是OpenCL，标准的倡导者和支持者，在标准委员会中占有重要一席也是目前唯一能同时提供高性能x86和GPU技术的企业。