建设内容及应用成效

　　通过将我校的具体应用需求与以上框架结合，先后搭建起面向教学、科研、人事、财务、学科等具体业务主题的信息平台，逐步构成高校的决策支持体系。下文主要从财务、学生培养、学科建设三个方面进行介绍。

　　实时监控预决算执行情况

　　我校在“十一五”初期开始推行学校与院系的二级预算管理制度改革，这就要求财务处能够对各部门各支出项目的预算执行状况进行全程动态监控和预警，并在预算年度结束后按照不同角度对完成情况进行汇总分析和对比；再者，财务处需要随时掌握各核算单位的资金流动的真实情况，从而加强对整体资金使用的控制，提高资金使用效率。

　　针对以上需求，我校搭建起财务数据多维动态分析平台，开发出二级预算执行情况分析和个人收入分析等两个系列共计三十余张多维动态分析图表，通过多种图形化的方式从多个角度向用户展示数据分析结果及不同数据之间的对比或变动关系，为二级预算执行分析、考核等工作提供高质量的信息支持。以往重点学科和专业能够获取较多资金支持，在校级财务支出中占较大的比率，而承担基础课程的专业相对“弱势”。通过对预算执行情况的实时监控，财务处和校财经领导小组及时发现问题并不断完善预算管理实施细则，资金安排向部分承担基础课程的院系倾斜，“弱势”院系的支出比重逐年上升，全校各学科的发展日趋均衡，预算平均完成率已达到94.83%。

　　量化管理学生的培养过程

　　在学生培养方面，我校以招生、培养、就业三个方向为切入点展开工作，支持管理人员对培养各环节的精细化管理。

　　在招生阶段，基于研究生招生系统对普通硕士、专业硕士以及博士生从生源地、毕业院校、录取分数、报考人数、录取人数、调剂比例等不同维度对生源质量进行分析。通过对比历年生源质量的变化趋势，以及不同学科间生源质量的差异，及时调整招生政策以及各专业的录取比例。

　　在培养阶段，针对本科教学开发了“本科教学状态数据平台”。该平台按照学生状况、师资状况、教学条件、专业设置、课程与教材、教学管理六大主题采集教学基本状态信息和数据，分析和统计本科教学基本状态和历年的变化趋势，并向教务管理部门和院系两个层面公布教学状态基本数据。2010年的本科教学评估工作中，教务管理人员通过系统查询各院系教学信息，方便地生成上报报表，省去大量的手工统计工作；管理人员可以查看统计值对应的详细信息，管理过程更加精细化；同时各院系之间的信息透明，有力地促进校务公开。

　　在就业阶段，就业信息统计分析平台发挥巨大的作用。2009年金融危机时期，学生的就业情况是全社会最为关注的问题，我校当年开发了就业信息统计分析平台。通过该平台，校领导以及就业指导中心可以实时查询到每个院系、每个专业学生的就业去向（包括“保送直升”、“国外升学”、“定向委培”、“签订协议书”、“考取升学”等），还可以对签约的详细情况进行分析,签约率低于平均水平线的院系会显示预警信息。此外系统提供工作地区分布分析、工作行业和性质分布分析、工作地区与生源地关系分析等功能。就业指导中心根据以上信息展开一系列有针对性的工作，使我校毕业生在各行业招聘人数锐减的情况下仍保持较高的就业率。

　　动态评估学科信息

　　以前我校的学科状态信息分散在多个系统中，当管理者想了解某传统优势学科近期的科研情况，独立的系统无法回答这个问题。后来，我校建设了学科信息平台，将学科状态相关数据进行整合，构建一个全局的、一致的学科信息集合。对各个学科状态进行展示（包括项目、论文、著作、经费等），并将现状与学科规划进行比较、分析差距；对学科建设进行全面评估；从职称、年龄、学缘、海外留学等角度对师资队伍进行分析。系统实现学科规划与管理、支持我校的双轨人事管理，为专业及课程建设提供依据，有助于我校在发挥特色学科和优势学科的基础上形成高水平的、结构更加合理的学科梯队。

　　我校已部分实现校务决策支持系统建设的目标，即支持学校内部治理结构的变革与创新，促进学校“人、财、物”等资源的优化配置，全面支持学校人才培养、科学研究和社会服务，下一步将继续完善决策支持系统的建设，完善对学科发展水平、学术资源状况、教学质量、师资队伍建设、资源利用效率等方面的数据分析，支持各级管理决策人员从不同的角度快速灵活地进行复杂查询和多维分析处理，同时通过数据挖掘发现隐含的、有意义的预测信息，为科学决策提供全方位的支持。

　　（作者单位为上海财经大学信息办）