什么在阻挡大数据的来袭

　　大数据在教育领域应用的前景很光明，但在专家们看来，道路却十分曲折。

　　“好的内容比平台重要。”张韫说。在他看来，国内教育领域最大的问题在于没有留存数据、收集数据的意识。

　　对此，魏忠深有同感。“照理说，我国教育领域的数据资源是非常丰富的，但是我们却面临着数据的严重匮乏。比如教计算机的老师，如果不愿意进实验室，那么数据从何而来?如果老师有心把作业变成资源放在网络上，把知识变成题库实施任务教学，那将会给未来的教学带来成千倍的回馈。”

　　采集工具的研发也是大数据发展的绊脚石之一。“这需要开放市场，鼓励和发展一些中小企业、私营企业来开发平台和系统，技术的研发才会生长出活力，否则，研发的速度太慢。”魏忠说。

　　有了数据、有了研发工具，大数据的应用仍面临诸多难题。

　　在不久前中国高等教育学会信息化分会青委会举行的一次技术论坛上，多个高校的相关研究人员提出了自己的困惑。

　　清华大学信息化技术中心袁芳认为，业务需求是所有数据分析的目的，拥有了需求，高校才能有针对性地对数据进行分析，但最让她困惑的，是不知道数据挖掘有哪些“需求”。她认为，这对于高校研究人员而言，是一种很被动的情形。“我们只好先假设一些目标，做一些我们认为有意义的分析，然后把结果给业务部门看，期待着他们会发现，原来数据挖掘可以帮助他们实现这样的功能。那么，也许可以启发出他有别的需求。反正就是尽自己可能变被动为主动。”袁芳说。

　　当有了数据挖掘的需求，技术人才的缺乏又将成为挑战。“数据分析对于技术人员的要求很高，要求他们不仅精通技术，也要熟悉校园网业务，而这样的人才目前很缺乏。”张韫说。

　　此外，数据挖掘机制方面，学校也急需理顺。华东师范大学信息化办公室主任沈富可在论坛上提出，关于数据挖掘，国内的院校研究也已起步，但尚停留在学术研究层面，高校内鲜有带有行政管理职能的院校研究机构成立，其功能定位、研究范畴和研究方法与国外院校研究相比，尚有较大差距。其研究人员多是高等教育学专业背景的人员，虽从美国引进、传播了院校研究的概念，并尝试推动了院校研究的实践，但数据分析作为现代院校研究的基础和重要内容，尚未引起我国大多数致力于院校研究的学者的重视。

　　沈富可认为，数据分析作为推动高校未来发展的一项很有战略眼光的事业，应当从整个管理体制中完善。以美国纽约大学为例，其数据管理体制中有两个重要角色，即数据管理员和院校研究办公室。他们的数据分析是由院校研究办公室自上而下地开展工作，院校研究办公室直接从学校数据仓库获取数据，信息化部门密切与之配合，双方协同确保学校数据的准确性和完整性，我国高校在数据挖掘方面也可以参考这一机制。

　　在方海光看来，教育行政部门、学校等教育组织的决策者还将面临打破常规、加大创新力度、增加主动性等方面的挑战，而这，往往是最艰难的一步。

　　可以想见，走向大数据时代，教育领域还有重重困难需要跨越。

　　“但是，不管怎样，我们至少需要跨出第一步。”魏忠说，“大数据需要每个人做基础工作，给未来留下数据，就是每个人对大数据最好的贡献。”