大数据时代，教育有哪些可能

　　“你现在上网的时候，有没有发现，这些网站正在变得越来越了解你?”张韫说，“比如淘宝网会根据你买过什么、浏览过什么，来判断你还有可能购买什么，而新浪微博会根据你关注了谁来判断你还可能对哪些人感兴趣。”

　　那么，如果技术能够帮助我们了解每一个学生的需求，绵延了2000多年的“因材施教”的理想，是否离我们更近了呢?

　　在张韫看来，这完全可能。“比如A同学做对了第4题，系统马上可以告诉他，他可以跳过第7题，因为做对第4题的同学几乎不可能做错第7题。如果B同学做错了第5题，那么系统会提示他继续练习第6题，因为这个知识点可能是该学生需要反复进行操练与巩固的。”张韫说，“学习分析系统让学生接受个性化的教育具有了可能。”

　　“基于在线学习和学习分析技术，大数据在老师的教学与学生的自主学习中，将会有更多应用和更重要的意义。”何克抗说，“在自主学习方面，网络将跟踪学生的整个学习过程，从中了解学生的学习方法和学习习惯，了解学生的个性、兴趣、爱好，从而获取相关数据，帮助学生了解自己的学习成果，更好地进行自主学习。而在教学方面，相关数据将便于老师了解学生的学习能力、认知能力，及时改进教学方法，使教学更加有针对性。另外，将来老师的在线课堂可能会拥有好几万学生，众多学生的思想交流所碰撞出的思想火花，将远远超过只有几十个人的传统课堂，教学效果可能比传统课堂更加明显。”

　　魏忠认为，大数据将会给更多的教育行为、教育活动带来新的可能。

　　“今后，高校的录取方式、用人单位的招聘方式，都可能发生极大的变化。”魏忠说，“在学生的学习成长过程中，将会积累大量的结构性、非结构性数据，例如每一次考试的成绩、学习的速度、在哪方面有特长、曾经获得过哪些奖励、参加过哪些社会活动等，在电子档案中将一目了然，包括学生的微博、社交活动中也会留下大量的信息，成长轨迹非常清晰，整个过程如果想要造假，成本会相当高。高校招人只需要看这些过程化的数据，选择适合自己学校的学生，整个高考录取行为可能变成持续不断的录取方式。学生的过程数据还可以显示，这个学生是更适合做医生还是工程师，更应该从哪个方向努力、从事什么工作，这对学生更为重要。”

　　同样，高校及用人单位的真实情况也将被数据记录下来。“我们都说清华大学好，但它好在哪里?哪些学科排名多少?有哪些名师?特色在哪里?大数据将为学生提供精确的信息，结果是，不再有那么多学生追求名校，而是会选择适合自己的学校和学科。”魏忠说。

　　“未来，当数据量积累到了一定的程度，教育将从社会科学变成实证学科，大数据将成为研究人类教育行为的基石。”魏忠说。

　　方海光认为，对于不同层面的决策者，大数据都会带来不同的惊喜。对于教育行政部门、学校而言，大数据将帮助他们在管理行为上做出更加科学而非经验判断式的决策;对于教育研究者来说，他们能够重新审视学生的需求，通过高新的技术以及细致的分析，找到怎样的课程、课堂、教师能够更加吸引学生;对于学生而言，新技术能够解放他们本来就有的学习能力和天分，人力资本将成倍地增长。

　　“总之，大数据将让学习变成一种服务。”方海光说。