趋势与发展

　　块级并发存储分层技术是存储技术发展的趋势，诸多厂家在提供类似方案时，通常也会结合用户的实际应用和数据库等环境特性作一定的客户化集成。以下是笔者认为在部署块级并发存储架构项目中需要注意的要点，供参考。

　　数据一致性

　　如果不同的数据在不同的存储层级之间存在，数据的改写必然导致数据不一致的问题。在内部分层存储时，可以采用通写策略或者回写策略。而不同的方法也有各自优缺点，这里就不再赘述。但是外部分层存储与内部分层存储有一个最大的不同是，内存储最终数据需要写到内存中，而外分层存储中，则不是必须的。

　　当然也可以设计成这样的实现方案，但这样的话，分层存储的性能优势则必定会受到影响。数据在不同层级之间的连续性可以由一个虚拟层来保证。

　　命中率

　　如何设计一套算法或者实现策略来提高数据系统的命中率是分层存储是否能起到其相应作用的关键。这个与CPU的缓存机制完全一样。不过，CPU的缓存机制已经有一套非常成熟的算法设计。而外部分层存储与内部分层存储有其不同的特性，因此，CPU中的缓存机制不能全部照拿过来用。特别是CPU的缓存机制还主要是硬件设计方面的问题。而外部存储层可能还与一些逻辑设计相关，比如文件系统，文件等。从这点上说，外部分层存储的软件设计上比起CPU缓存的设计可能要更复杂。

　　分层介质的选择

　　上面也提过，不同层级之间的介质应该是有差别的，否则就失去了分层的意义。一般来说，高速介质应该是小容量、高成本，随着层级的往下走，其成本容量曲线应该呈现如下的形式：

　　即容量越大的单位成本越低，速度越慢，因此应该放到更低的层级中，反之亦然。因此，在存储介质的配置上如何找到一个合适的点，使得成本与效益最优化则是在分层介质选择及策略制定上需要考虑的问题。

　　数据分层的级别

　　对于数据的描述有字节级、块级（包括扇区及簇）、文件级及文件系统级。当然不同的级别有不同的应用场合，并不是哪种级别好于哪个级别。对于文件级的分层，对于归档，法规遵从则比较适合。对于文件系统级的则多用于容灾及备份系统中。对于块级则可能用在虚拟化中较为合适。因此需要根据不同的需求制定不同的分层级别。

　　（作者单位为上海公安高等专科学校）