传统存储分层的技术瓶颈

　　传统的存储分层技术从存储系统底层优化了应用数据的存放成本，使得更多需要高存取性能的数据能够存放在读写性能最高的磁盘介质，海量的低访问频度数据存放在低成本大容量的低转速磁盘。但是，传统的存储分层技术依然沿用了基于物理磁盘为最小管理颗粒的介质管理机制（如图2所示），要受到以下几方面的约束。

　　1. 物理磁盘为最小管理单元，RAID组创建于一定数量的磁盘之上；RAID组中，磁盘数量有一定限制，最多可实施的RAID组为16块磁盘。

　　2. 应用数据卷（LUN）与RAID组形成映射关系，RAID组中磁盘的性能表现决定了该数据卷的数据存取性能。

　　3. 数据卷一旦创建，所有归属于该卷的数据RAID架构即被固定，不能改变。

　　由此我们不难发现，基于传统的磁盘管理机制存在以下几方面的性能瓶颈：

　　1. 应用数据卷对应于RAID组，而RAID组则又对应于一定数量的物理磁盘。如果应用数据卷所对应的物理磁盘呈现繁忙状态，那么在一套存储系统中即使有再多的空闲磁盘，也不能改善该应用数据卷的存取性能。

　　2. RAID组的RAID类型在一旦创建后便不能改变，将严重影响数据写入性能。

　　通常情况下，我们在部署存储系统过程中，为了达到最高的磁盘空间利用率，通常会将每个RAID组创建为RAID5，如6个数据盘加一个校验盘组成的RAID5(6+1)。但RAID5对于写入操作的惩罚是众所周知的，也就是说在一个6+1的RAID组中，对一个数据块的写入或更新将导致额外的5个读操作，1个异或操作和另一个写操作。

　　3. 我们知道，任何一套存储系统中，存取速度最快的是存储控制器的处理器缓存，其次是控制器缓存，而最容易成为存取性能瓶颈的，则是靠机械臂转动实现数据存取的磁盘。传统的存储系统依然沿用磁盘这种粗颗粒度的管理机制，无法从根本上改善磁盘的性能表现，而我们则急需一种更高效的存储架构来彻底解放数据卷与物理磁盘之间的一一对应关系，希望借以更细化的介质管理机制大幅提升存储系统的性能。