实现数据共享

　　如今，不少城市都以“智慧城市”为目标，建立自己的数据中心。倪明选认为，很多部门并不了解数据中心的作用，到处都建立数据中心，但是数据还是存不下。

　　在他看来，数据中心耗电量大，有些企业如谷歌在当地设立的数据中心，政府并不能看到数据，这属于战略资源。随着信息化的不断发展，现代政府应该建设数据中心，因为一般商家有数据但是没有地方存储，政府给中小企业提供存放数据的地方，政府的数据应该放在数据中心，那么企业就可以分享，企业在政府数据上面将创造更多的价值。例如，做PM2.5评估就需要掌握20年来的香港空气数据，这应该是政府提供的。又如在房地产领域，其“身价”也应该放在数据中心里面，相关部门可以开发更大的应用，告诉人们哪些地方可以租，哪些地方不能租，这是政府应该做的。不管是商业、学业，还是产学研结合，其目的都是创造更多价值。

　　倪明选及其团队为广州的“小蛮腰”（广州塔）开发了一个室内导航APP，通过APP可以查询小蛮腰内每一层具体有哪些店铺。而当站在小蛮腰最高层俯瞰广州城区时，还可以通过APP来知道了解广州每一栋建筑是什么。另外，他们还为广州最大的消费中心——正佳广场，开发了室内导航APP，具有查询停车位和商铺的具体位置等功能，还可以记录用户的消费习惯，推送店铺广告、打折信息等。

　　重视数据搜集

　　倪明选认为，数据的搜集也很重要。国内IT企业如百度、腾讯、阿里巴巴就做得很好，阿里巴巴不管什么数据都会保留，也许之前不知道有什么用，但是现在他们看到了未来的价值。

　　他说，过去人们在进行计算机教学的时候，算法非常重要。其实算法不是唯一重要的东西，海量数据的分析方法比算法更重要。其中需要调出的参数不是几百个，几千个或者几万个，而是百万千万甚至是上亿个。有专家表示，数据可以帮助人们抓出特性，通过分层来减少神经网路。

　　不久前，阿里巴巴开展了关于客户行为分析的一个竞赛。阿里巴巴希望像谷歌一样做针对性广告，通过客户行为分析推送广告。这个竞赛就是把1000个客户在4-8月的所有购买物品资料全部调出，也就是客户登录天猫后，哪些东西是放在购物车后真的买了，花了多少钱，这些数据都给予保留。通过这些数据的分析，参赛者给出9月该客户会买什么东西，谁猜得谁就是冠军。实际上这个竞赛可以用协同过滤的方法。需要了解客户的性别、年龄、花费多少、先买什么后买什么。通过掌握客户的行为，比如A买了一个物品，B跟A是否很类似，那么这个物品推荐给B，B八成也会购买，那么推荐就算是成功的。如何去定义客户的相似度，需要丰富的实践和直觉。当然，在大数据时代，面对海量的数据，在进行参数调取时，有些机器是无法进行的，目前采用的都是“天河二号”。

　　针对这些实例倪明选说，数据的价值正在于此。因此，需要尽量搜集更多的数据，通过创新思维，让数据创造更多的价值。他认为，一方面，大数据的确带来了新的技术变革，但新的技术确实会带来最大的隐私权问题。如同谷歌了解用户所有的信息，即使用户并不希望它知道这些隐私却又无可奈何；另一方面，每次登录各种APP都需要知道用户的地址信息。那么隐私权怎么得到保护？法律永远跟不上科技的步伐。但是我们只能向前看，不能走后退路。所以法律要跟上科技发展，这是必须要走的方向。

　　“历史还告诉我们，跟不上科技步伐的人可能要被淘汰，大数据也是一样，众多实例说明了大数据的潜力与价值，美国许多大公司都在不同的领域从事大数据的研究，我们看到的仅仅只是冰山一角。”他说。