11月30日消息，由教育部科技发展中心主办，《中国教育网络》杂志承办的“2009(第四届)教育信息存储大会暨数据管理与虚拟化应用研讨会（杭州站）”在浙江大学举行。

　　图为：美国工程院和艺术与科学院两院院士陈世卿

　　下面是美国工程院和艺术与科学院两院院士陈世卿的现场实录。

　　陈世卿：各位领导、各位教授、各位老师、各位同学还有工作人员今天很高兴跟你们共聚一堂，希望把我的经验带过来跟大家一起来研讨。今天这个题目是非常刺激的，我是在福建省，两岁就到台湾去跟父亲去台湾，从二次大战。在台大念完之后到美国参加超级编导的研发，40年一直没有中断过，我今天跟你们分享一下，我用图片制的方法很快速的走过这个历程。最重要是现在所谓云计算也就是我们十年前就开始在美国开发，现在已经硬件进入高潮。我把它分析一下，大家都学信息的，所有不同的超级电脑或者普通电脑，都经过一个时代时代的演变，演变带动的火就是他的架构，每一个不同的架构经过，我们本人也有幸都参加每一个架构的设计，每一个架构都代表一个突破。这就是80年代的最超级电脑8个引擎，我带领在美国开发，一部机器是一千万到两千万美金，那个时候的速度只到1000亿次，那个时候没有IMB这种微细的CPU，我们完全是一根一线设计出来，那个时候非常辛苦。那个时候是特制化的，要是那个时候进行到达1000亿次以上，这里面已经开始用在非常高性能的运算，包括肿瘤的疾病研制还有制药还有天气物地还有各种不同的飞机、航空航空这方面的利用，我们可以看到这里面的各种不同的应用，大家都已经知道了，我就不多说了。

　　当初在进行的时候，可以看到下面这就是我们1980年，20年前在解决的问题。现在未来最高攻的，我们解决用超级电脑用计算机科学来弥补来支撑实验科学、理论科学的一个极端。我们可以了解，这些科学非常高速度需要具有一万亿次到一千万亿次的领域。达到这个目的之后，必须要经过不同的架构，系统架构超级电脑的突破。

　　第一个突破点在普通的SMP，你们叫多线型的单个塑造多CPU的处理方法，这就是当初在80年代我们突破这个点。以后再第二条线突破到2个CPU，4个CPU，6个CPU，8个CPU到16个，64个，256个，到512个，就上不去了，开始有制碍，不是不能设计，而是设计的结果相当大，这个成本下来非常大，而且消耗能源，这种机器到512机器的时候，需要一个发电厂在这个机器旁边。

　　10年前我们开始找另外一条路，怎么走到上一千个，而且是高效率的，不是低效率的变形，这个角度来解决。

　　所以这一条路在10年前开始设计这条路的架构，实施协助刀片计算机，刀片的制作，刀片服务器，原始就从这里开始。10年前，2009年我开始融资在美国5000万美金开发这个系统，目的做刀片服务器的取代品而已，而是超过1000个机器能高效率的迈向这个方向，解决我们人类的问题。

　　所以你可以看到高性能运算，原来需要解决这些问题，100万一次只能沿着视觉模拟一百万一次，到一千万一次。最近我们国内的天堂一号朝着一千万一次方向走。其实最远的路要走，这里面永远是走不完的，但是我提醒大家，走这条路要走不通的路，而不是完全指目前的系统机构，还需要突破在系统架构方面的设计方面。你可以看到，刚刚颁布的500强里面，美国只占了32%，欧洲占了第二位，亚洲是中国。这里面是数据，并不是一个纯公职，不是管讲缝制要讲效率，解决方案。所以我们要讲效率解决方案，你们要得到，所以我们一定要讲高效率，而不是高性能，高性能一定要效率很高。效率到50%，一半的机器是没有用得上。在10年前我们用网格超级计算，另外一种系统架构比较突破，而不是依托机器各一千万一次，10部机器，每一次100，结合起来是一千万次，分开是10个一百万次，这里面的技术也是不一样的技术。这就是我在10年前准备开发，而且现在已经一部分在实施，在实践。

　　当初刀片服务器是什么意思？刀片就是从这个地方到超高速的引擎里面叶片，这个叶片代表刀片，我们长江发电厂的叶片，叶片的历史，叶片是由普通的材料，普通PCT的材料，会大量的生产，但是可以高效率控制它。控件才是真正的核心，高效率是高核心的。他们整合系统非常高，一个刀尖本身也许一个医院或者一个学校会从这里开始，慢慢增加，一直扩到一千个刀片以上。而且还是保持高效率的，假如说一个系统不达到80%以上，我们这些系统只是推及式的一种系统。这就是大家可以看到，所有的大量生产的PCT成本可以在中国生产，可以在印度生产可以在任何国家生产，但是它的整个架构是一个高效能的架构。这里面有高速的交换机，有除尘器，其实这些都被大量的生产。

　　主要的重点在这个系统里面，这个叶片就是高效度的贷款要很大，数据要很大。我们讲的这个岩石到几个为鸟以内，而不是几百个好鸟，假如说要用宽屏用TCIP的话，我们是达不到这个效率的，一百毫秒以上，这是几个微妙以内，所以这个刀片机可以做任何的应用，可以IO的计算，除了这些以外，都是我们在这个过程当中，同一个系统里面从10年以上不用淘汰，不用报销。这是非常绿化、环保、节能。主要的用途能够达到三个云端的计算。云的计算有两个概念，一个是在同一个结点里面，同一个机房，同一个数据中心他是一个云，而且在云中云，云跟云之间全世界，全中国只是一个云，所以这里面作为学校云跟云之间建设是无共析的结合，这才是最后的云计算。

　　这个应用系统里面可以有N个应用，每一个应用可以分布式的计算，不同的运算，健康教育、文化、气象运算。这也是定级运算。比如气象运算10个刀片同时进行，同时用数算法。还有一个协助，我今天特别强调云上的计划达到最高效率，最高的生产力。从这个升到这边，这边升到这个结构，有四种不同的运算，同时进行。同时在协作才能达到这个效果。这才是真正达到一个云计算的最高效率。这个在云计算特别要注意到，安全。这个里面安全，因为速度快，防止匮乏。物理的计算，而且有不同的压力紧密，包括数据进来以后要保密，而且在分析的时候，天空中转的时候是需要保密的，人家不能从空中接走你的信息，而且这个系统随时远程监控，修复、自我修复。他不能垮掉的时间，而且能够对各地是一个虚拟的应用的网格。所以这个关键，十年前我开发，这个观念是非常简单，就现在的电影网和国家供电网一样，这个观念放到信息的供电网，每一个城市，比如说甘肃省每一个城市100万人以上，就有这个结点，这个结点里面本身就是高效的，亿万次以上的系统。有大的系统，他们结合起来是一个可分可合，一套系统演变A个系统，这个技术才是真正中国正在开发，正在在做的。所以希望大家有机会跟我们一起合作，把所有的人才调动到这里面，这里面需要很多的器械人才，包括应用人才，包括硬件软件人才都要参加的。这里面目的就是说，气象局有气象局公用设施的，工业化。这里面可以让用户完全使用，网上可以把这些加起来，一个大的系统来做运算，来模拟。

　　他们用不完的，可以从这里面卖电给他。在这种情况，完全和电力一样，公共设施可以共享的系统。怎么叫并行，并行和协作，在一个网格上面要有我们刚才讲的，所有的城市甘肃省，或者浙江省或者整个中国，每个城市的结点都同时算同一个问题，晚上可以同时计算全中国的气象。为什么有一个气象抓不准，每一个地方只是有一部分的资料，不够资料说，所以到时候不准确。在台湾假说有这种多地区的话都可以算出来，北京也是在台风上来的时候，几年前把水利先放掉，他算得不准确。预先很恐慌，把水几亿人民币的水放掉了。假说有大的网格计算，可能会更精确。所以这里面既定的优势有很多，我就不多说了。均衡的系统架构，高性能，所有的应用软件在(英文)的开发都可以自动转移。这里面可移动的机器，最终可以作为一个非常大的协助研发和应用的云计算的品牌。这里面很多的利用领域，尤其是国内有知识产权自己开自己生存的系统。这里面的应用方法非常多，这里面国家型的，学校高效准备参加各种云计算的算法。因为一个学校不可能买一个很大的超级电脑，假如说买一个足够大的，永远不够，搞这个东西不够的。假如说全中国211工程，每一个大学有一个超级编导，比如说一万次一次，10万一次，加起来是一千万一次，但是你不需要付出一千万次的代价，而是你要用的时候，那一分钟，那一天你才付那个钱。所以这就是整个高校都可以参加这些协同协作的科研而不是各做各的，而是在同一个系统上发展各种，培养各种人才，这个也就是我最近十年来我六年前开始回国，专心把这个，除了政治外延伸到民生GD这方面，这是最大的影响，我们人力生活最多。远程教育加紧金融服务各种方面的开发，这里面将来新经济一个经验，尤其是云计算是相当重要。我们在高校里面一定要有这种能力，参加单品，或者协作的科学大项目，除此之外希望大家能在这方面开发新的产品，新的应用，能够造福民生经济方面。这是在美国开发的，128个刀片，在相当电信运转了5年，这是第三代在国内，这已经在2004年在北京的生物医学科学院里面就已经开始操作，到现在非常高效率。这些信息一直在用，在我们的疫苗，在禽流感疫苗，国家未来变异的疫苗，还有肝病、DNA等这方面的平台，我举个例子。有跟没有这个平台，以前生物医学研究所，一个研究生大概找基因的话，你要运气好的，六个礼拜找到一个。他们机器很小没有办法，是从美国进口很小的系统，这里面的效率非常不好，找不到(保镖)。六个礼拜找到一个算运气好，四年找不到一个保镖，找到不见得对。所以你根本找不到这个药。四年就走了，结完婚就浪费掉，国家花很多的人才整个就不健全。后来有了这部机器，128个刀片同时找128保镖，同时再搜寻，这里面三天找到一个，三天找到一个。这就是相当大的生产力，对研发来讲，这个产品参与，产品化。所以这个是因为很大的鼓励，现在国务院给他们新的任务，升级到10万亿次以上，找未来人的变异基因。